Data Engineer Sénior (H/F)

Collective
Paris, France
7 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
French
Experience level
Senior

Job location

Paris, France

Tech stack

Agile Methodologies
Airflow
Google BigQuery
Cloud Computing
Cloud Storage
Continuous Integration
Data Governance
Data Infrastructure
Data Security
Python
Scrum
Standard Sql
SQL Databases
Google Cloud Platform
Spark
Gitlab
Data Lake
Terraform

Job description

Vous contribuerez à la construction et à l'évolution de la plateforme Data afin de garantir la collecte, la centralisation, la gouvernance et la fiabilité des données.

Vos responsabilités

  • Participer activement aux phases de conception, planification et réalisation des sujets techniques avec l'équipe
  • Concevoir, développer et maintenir des pipelines data robustes, performants et scalables
  • Centraliser et intégrer des sources de données hétérogènes
  • Structurer et optimiser les solutions de stockage des données
  • Garantir la qualité, la conformité et la sécurité des données
  • Déployer et maintenir des infrastructures cloud évolutives sur GCP
  • Mettre en place et maintenir les workflows CI/CD
  • Accompagner les équipes dans l'exploitation et le requêtage des données
  • Participer aux initiatives de gouvernance des données
  • Contribuer à l'amélioration continue des bonnes pratiques Data Engineering
  • Assurer la stabilité, la sécurité et l'évolutivité des environnements techniques
  • Participer aux communautés et instances Data Engineering
  • Maintenir une documentation technique claire et à jour
  • Réaliser une veille technologique active sur les sujets Data & Cloud

Environnement technique

Requirements

Langages & Frameworks

  • Python

  • SQL *, Spark, * Minimum 5 ans d'expérience significative en tant que Data Engineer

  • Expérience confirmée dans des environnements Data et Cloud à forte volumétrie, * Solides compétences en architecture et ingénierie de données

  • Maîtrise de la conception et de l'industrialisation de pipelines data

  • Très bonne connaissance de l'écosystème Google Cloud Platform

  • Expertise sur BigQuery et Dataplex Universal Catalog

  • Maîtrise de Python, SQL et Spark

  • Bonne maîtrise de Delta Lake

  • Expérience en Infrastructure as Code avec Terraform et Terragrunt

  • Maîtrise des pratiques CI/CD avec GitLab

  • Expérience des méthodologies Agile (Scrum / Kanban)

Qualités personnelles

  • Esprit collaboratif et capacité à travailler en équipe
  • Capacité à vulgariser des sujets techniques complexes
  • Rigueur et sens de l'organisation
  • Orientation qualité et amélioration continue
  • Curiosité technique et veille active

Benefits & conditions

Taux journalier (TJM): 550€ à 580€

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