Senior Finops & DevOps Engineer - ai Agentic Platform
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Activités FinOps IA
- Mettre en place l'observabilité financière des usages IA (coût par agent, workflow, utilisateur, environnement).
- Construire des dashboards FinOps, systèmes d'alerting temps réel et KPIs d'efficacité IA.
- Piloter les stratégies d'optimisation des coûts LLM : model routing, fallback models, caching sémantique, compression de prompts et optimisation de l'usage des tokens.
- Analyser les métriques de performance économique des modèles IA (coût par token, coût par résultat utile, coût par étape de raisonnement).
- Définir les règles de gouvernance des agents IA : budgets, quotas, limites d'exécution, politiques de retries et contrôle des appels outils.
- Identifier les comportements inefficients et dérives de consommation (boucles coûteuses, hallucinations, surconsommation GPU).
Activités DevOps / Plateforme
- Administrer et maintenir les infrastructures Azure et les plateformes conteneurisées.
- Orchestrer les architectures micro-services backend (Java / Python) sur environnements cloud et on-premise.
- Déployer et industrialiser les pipelines CI/CD et les outils d'observabilité.
- Assurer la fiabilité, la performance et la scalabilité des environnements techniques.
- Contribuer aux bonnes pratiques DevOps, SRE et FinOps dans un contexte IA avancé.
Requirements
Formation / Expérience Diplômé d'une école d'ingénieurs ou titulaire d'un Master (Bac +5) en Informatique, Cloud Computing, IA ou Infrastructure.Minimum 8 ans d'expérience en DevOps / SRE, avec une évolution vers des problématiques FinOps et plateformes IA.Compétences techniques Expertise en Azure, Terraform, GitLab CI/CD, Flux CD et Kubernetes.Maîtrise de Docker Swarm (compétence critique).Expérience des outils d'observabilité : OpenTelemetry, Grafana, CubeCost.Bonne connaissance des frameworks IA/agents : LangChain, LlamaIndex, OpenClaw.Maîtrise des environnements Python et compréhension des frameworks ML (TensorFlow, PyTorch).Qualités personnelles Forte capacité d'analyse et d'optimisation des coûts et performances.Esprit d'innovation et intérêt marqué pour les technologies IA génératives et agentiques.Rigueur et sens de la fiabilité opérationnelle.Autonomie et capacité à évoluer dans des environnements techniques complexes.Langues et mobilité Maîtrise professionnelle du français et de l'anglais (écrit et oral).Poste basé à Sophia-Antipolis avec présence sur site requise selon les besoins projet., * Diplômé d'une école d'ingénieurs ou titulaire d'un Master (Bac +5) en Informatique, Cloud Computing, IA ou Infrastructure.
- Minimum 8 ans d'expérience en DevOps / SRE, avec une évolution vers des problématiques FinOps et plateformes IA.
Compétences techniques
- Expertise en Azure, Terraform, GitLab CI/CD, Flux CD et Kubernetes.
- Maîtrise de Docker Swarm (compétence critique).
- Expérience des outils d'observabilité : OpenTelemetry, Grafana, CubeCost.
- Bonne connaissance des frameworks IA/agents : LangChain, LlamaIndex, OpenClaw.
- Maîtrise des environnements Python et compréhension des frameworks ML (TensorFlow, PyTorch).
Qualités personnelles
- Forte capacité d'analyse et d'optimisation des coûts et performances.
- Esprit d'innovation et intérêt marqué pour les technologies IA génératives et agentiques.
- Rigueur et sens de la fiabilité opérationnelle.
- Autonomie et capacité à évoluer dans des environnements techniques complexes.
Langues et mobilité
- Maîtrise professionnelle du français et de l'anglais (écrit et oral)., Esprit d'analyse
Benefits & conditions
- Poste basé à Sophia-Antipolis avec présence sur site requise selon les besoins projet.