Data Engineer GCP / Spark - Plateforme Data

Jean Michel
Canton of Issy-les-Moulineaux, France
12 days ago

Role details

Contract type
Franchise
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
French
Experience level
Senior

Job location

Canton of Issy-les-Moulineaux, France

Tech stack

Airflow
Google BigQuery
Cloud Storage
Continuous Integration
Data Governance
Python
Standard Sql
SQL Databases
Spark
Gitlab
Data Lake
Gitlab-ci
Terraform

Job description

vous interviendrez sur la plateforme data au cœur des enjeux de collecte, structuration et valorisation des données., Intégré à l'équipe "Bronze", vous contribuerez à la construction et à l'évolution des pipelines de données dans un environnement à forte volumétrie.

️ Vos missions

  • Collecter et intégrer des données issues de sources hétérogènes
  • Concevoir et maintenir des pipelines data robustes et scalables
  • Structurer et organiser le stockage des données (Data Lake)
  • Participer à la mise en place d'infrastructures data sur GCP
  • Développer et maintenir les workflows CI/CD
  • Garantir la qualité, la sécurité et la gouvernance des données
  • Accompagner les équipes dans l'exploitation des données
  • Contribuer à la documentation et aux bonnes pratiques

Stack technique

  • Python, SQL, Spark
  • Airflow
  • GCP (BigQuery, Dataproc, PubSub, Cloud Storage)
  • Delta Lake
  • Terraform / Terragrunt
  • GitLab CI/CD, Nous recherchons un Data Engineer expérimenté capable d'intervenir sur l'ensemble de la chaîne de traitement de la donnée.

Requirements

  • Expérience significative en Data Engineering (5 ans minimum)
  • Maîtrise de Python et SQL
  • Bonne expérience sur Spark
  • Expérience sur GCP (BigQuery indispensable)
  • Expérience sur la mise en place de pipelines data
  • Connaissance des architectures Data Lake / Delta Lake
  • Maîtrise des outils d'orchestration (Airflow)
  • Expérience en CI/CD (GitLab)
  • Connaissance des outils d'infrastructure as code (Terraform)
  • Bonne compréhension des enjeux de gouvernance et qualité des données

Soft skills :

  • Capacité à vulgariser des sujets techniques
  • Esprit collaboratif
  • Autonomie et rigueur
  • Bonne communication

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