Data Engineer Senior - Snowflake / Dataiku / Modern Data Stack (H/F)

• Expérience significative sur Dataiku
• Excellente maîtrise SQL
• Forte culture Data Engineering
• Expérience sur des architectures cloud data modernes

Environnement technique possible

• Python
• DBT
• Airflow
• Kafka
• Spark
• Docker / Kubernetes
• Git / CI-CD
• AWS / Azure / GCP
• Power BI / Tableau
• API / microservices

Bordeaux Télétravail fréquent Salaire : 48K à 57K € Début : 24 mai 2026 Expérience : > 7 ans Éducation : Bac +5 / Master Compétences & expertises Connaissances en cybersécurité Assurance qualité Gestion des données Gestion de carrière Gestion des performances +15 Postuler, Questions et réponses sur l'offre Pour postuler à cette offre, l'envoi de votre CV est obligatoire. Le télétravail est autorisé pour ce poste. Le contrat pour ce poste est de type CDI. La lettre de motivation est optionnelle pour postuler à cette offre. Le contrat pour cette offre de job démarre le 24 mai 2026

Le poste

Descriptif du poste

Qui sommes-nous ?

Chez eXalt, nous accompagnons les grandes entreprises dans leurs transformations digitales, data et cloud à travers une approche mêlant expertise technique, proximité et exigence de qualité.

Cabinet de conseil IT en forte croissance, plusieurs fois récompensé par les classements Les Échos / Statista, nous intervenons auprès de grands comptes dans des secteurs variés : banque, retail, transport, industrie, énergie ou encore e-commerce.

Nos expertises couvrent notamment :

• Data & IA
• Cloud & DevOps
• Software Engineering
• Cybersécurité
• Produit & Transformation digitale

Dans le cadre de notre croissance, nous recherchons un(e) Data Engineer confirmé(e) à senior pour intervenir sur des projets stratégiques autour de plateformes data modernes et cloud-native.

Votre rôle

Vous rejoignez des équipes client data dynamiques pour participer à la conception, la construction et l'évolution de plateformes data modernes à forte volumétrie.

Vous interviendrez sur des sujets tels que :

• la mise en place de pipelines de données robustes et industrialisés,
• l'optimisation de traitements et performances,
• la structuration de data platforms cloud,
• la gouvernance et la qualité des données,
• l'accompagnement des métiers sur les usages data.

Vous serez amené(e) à collaborer avec des Data Engineers, Analytics Engineers, Data Analysts, Data Scientists, Architectes Data et équipes DevOps/Cloud.

Vos missions

• Concevoir et développer des pipelines de données performants et maintenables
• Participer à l'architecture et à l'évolution de plateformes data modernes
• Industrialiser les flux de données et automatiser les traitements
• Exploiter et optimiser les environnements Snowflake
• Développer et orchestrer des workflows sur Dataiku
• Manipuler des données volumineuses dans des environnements cloud
• Garantir la qualité, la fiabilité et la sécurité des données
• Participer aux choix techniques et aux bonnes pratiques data
• Contribuer aux démarches CI/CD et DataOps
• Accompagner les équipes métiers et data sur les usages et la valorisation des données, * Vous avez au minimum 5 ans d'expérience en Data Engineering
• Vous êtes autonome sur des environnements data complexes
• Vous êtes capable de challenger une architecture ou des choix techniques
• Vous aimez les environnements modernes, cloud et orientés industrialisation
• Vous avez une vraie sensibilité qualité et performance
• Vous êtes à l'aise dans des contextes agiles
• Vous appréciez le travail en équipe et le partage de connaissances

Un plus si :

• vous avez déjà participé à des projets de migration vers une modern data stack,

• vous avez une culture DevOps/DataOps,

• vous avez évolué dans des contextes grands comptes ou à forte volumétrie., Intelligence artificielle / Machine Learning, IT / Digital, Cybersécurité 1300 collaborateurs Créée en 2018 Âge moyen : 30 ans Chiffre d'affaires : 110 M€ 40% 60%

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Qui sont-ils ?

En entreprise, comme en musique, tout est une question de tempo. Depuis 2018, nous réunissons des consultant·e·s passionné·e·s, curieux·ses et ambitieux·ses, uni·e·s par une même conviction : mettre leur expertise au service des défis numériques, sectoriels et industriels de nos clients.

Notre mission ? Accélérer les transformations en combinant excellence opérationnelle, curiosité et audace. Nous accompagnons des acteurs majeurs du luxe, du retail, de l'énergie, du transport, du tourisme, de la banque ou encore de l'assurance - partout où la technologie rencontre l'humain.

Nous aimons la tech quand elle connecte et libère les potentiels. Nos consultant·e·s ne se contentent pas de conseiller : ils construisent, testent, mettent en production, mesurent, ajustent et recommencent. Avec nos clients, nous faisons partie du jeu, du début à la fin.

Notre organisation repose sur une culture de la confiance, de l'apprentissage et de la collaboration. Nous avons conçu un cadre unique qui accompagne chaque eXalté·e à chaque étape de sa carrière, avec des rôles clairs, des communautés actives et des rituels qui renforcent le collectif. Nos eXaltemps trimestriels, notre eXalt Academy et nos projets internes sont autant d'occasions d'apprendre, de partager et de grandir ensemble.

Aujourd'hui présents en France, au Canada, aux États-Unis, au Royaume-Uni, en Belgique, en Espagne et au Portugal, nous sommes portés par un engagement fort et une énergie contagieuse.

Parce qu'apprendre est notre discipline, agir notre obsession et réussir ensemble notre plus belle victoire.

Pulse. Make. Learn. Trois mots qui rythment notre quotidien. Et peut-être bientôt le tien?

Index de l'égalité professionnelle Femmes-hommes 100 sur 100 points * Écart rémunération 40/40 * Écart taux d'augmentation 35/35 * Retour congés maternité 15/15 * Hautes rémunérations 10/10 Données issues de la déclaration obligatoire faite par les entreprises de plus de 50 salaires, auprès du ministère du travail, qui permet de mettre en lumière les disparités salariales femmes/hommes.