Spezialist/in Datenplattform & Analytics Engineering

Rocken AG
Zürich, Switzerland
7 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
German
Compensation
CHF 130K

Job location

Zürich, Switzerland

Tech stack

Data analysis
Information Engineering
R
Python
SQL Databases
Spark
Microsoft Fabric
Data Lakehouse
Databricks

Requirements

  • Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering sowie mit Databricks und Microsoft Fabric
  • Gute Kenntnisse moderner Datenarchitekturen wie Data Lakehouse und Medaillon-Architektur
  • Praxiserfahrung in der Entwicklung mit SQL, Python, Spark, dbt oder R
  • Kommunikationsstärke im Austausch mit Fachspezialist*innen und technischen Teams
  • Deutsch schriftlich sowie mündlich einwandfrei (mindestens Niveau C1)

Benefits & conditions

  • Full-timeEmployment type: Full-time
  • CHF 115,000 - CHF 130,000 (employer salary)
  • Hybrid
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About this job

Lohn - CHF115'000 - 130'000

Rolle:

In dieser Rolle gestaltest du eine zukunftssichere Datenarchitektur, die als stabile Grundlage für geschäftskritische Entscheidungen dient. Du verantwortest die Modellierung, Strukturierung und Integration von Daten aus unterschiedlichen Quellen und stellst sicher, dass Datenqualität, Sicherheit und Governance jederzeit gewährleistet sind. Dabei analysierst du bestehende Datenlandschaften, identifizierst Optimierungspotenziale und entwickelst skalierbare Lösungsansätze. Zudem arbeitest du eng mit verschiedenen Stakeholdern zusammen, um Anforderungen aufzunehmen und in tragfähige Datenarchitektur-Konzepte zu überführen. Durch dein Fachwissen trägst du wesentlich dazu bei, dass datengetriebene Prozesse effizient, transparent und nachhaltig umgesetzt werden.

Verantwortung:

  • Umsetzung und Weiterentwicklung von Daten-Use-Cases innerhalb der kantonalen Datenplattform
  • Beratung und Unterstützung von Verwaltungseinheiten bei der Realisierung datenbasierter Lösungen
  • Förderung des Wissenstransfers zwischen technischen und fachlichen Bereichen
  • Übersetzung technischer Möglichkeiten in verständliche Anforderungen und Lösungsansätze
  • Mitarbeit in hybriden Systemlandschaften mit Cloud- und On-Premises-Technologien

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