Senior Data Engineer

OMM Solutions GmbH
Düsseldorf, Germany
yesterday

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Shift work
Languages
English, German
Experience level
Senior
Compensation
€ 95K

Job location

Düsseldorf, Germany

Tech stack

Data analysis
Azure
Big Data
Cloud Computing
Cloud Computing Security
Cloud Database
Computer Security
Continuous Integration
Information Engineering
Data Infrastructure
ETL
Data Warehousing
DevOps
Github
Azure
Spark
Data Lake
Gitlab-ci
Terraform
Databricks

Job description

  • Mitwirkung beim Aufbau einer modernen Data-Plattform im Cloud-/Data-Engineering-Umfeld
  • Unterstützung bei der Einführung von Databricks, Spark und Data-Lake-Strukturen
  • Entwicklung, Aufbau und Optimierung von ETL-/ELT-Pipelines
  • Technische Umsetzung von Datenflüssen von der Quellsystemanbindung bis zur nutzbaren Datenbereitstellung
  • Aufbau und Weiterentwicklung von DevOps-Prozessen für Data-Engineering-Workloads
  • Mitarbeit an CI/CD-Strukturen, Deployment-Prozessen und Betriebsstandards
  • Unterstützung beim Betrieb, Monitoring und der Stabilisierung der entstehenden Data-Plattform
  • Bewertung und Umsetzung zentraler Vorgaben zu Cloud, Infrastruktur, Security und Standards
  • Enge Zusammenarbeit mit internen IT-, BI-, Security-, Betriebs- und Fachbereichsteams
  • Hands-on-Unterstützung bei Architektur, Umsetzung, Betrieb und technischer Problemlösung, * Hoher Gestaltungsspielraum in Architektur, Plattformaufbau und Prozessdefinition
  • Hybrides Arbeitsmodell mit flexiblen Arbeitszeiten
  • 30 Tage Urlaub
  • Strukturierte Einarbeitung und modernes Onboarding
  • Gesundheits- und Mobilitätsangebote
  • Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen, IT-Security, BI und Betrieb
  • Langfristige Perspektive in einem internationalen Unternehmensumfeld

Requirements

  • Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer, Data Platform Engineer, Cloud Data Engineer oder Data/DevOps Engineer
  • Erfahrung im Aufbau oder Betrieb moderner Data-Plattformen
  • Gute Kenntnisse in Spark, Databricks oder vergleichbaren Big-Data-/Analytics-Plattformen
  • Erfahrung mit Data Lakes, ETL-/ELT-Prozessen und Datenpipeline-Entwicklung
  • Erfahrung im Cloud-/Data-Engineering-Umfeld, idealerweise mit Microsoft Azure
  • Verständnis für DevOps-Praktiken, CI/CD-Prozesse und automatisierte Deployments
  • Erfahrung im Betrieb, Monitoring oder der Stabilisierung technischer Plattformen
  • Hands-on-Mentalität und Fähigkeit, in einem noch entstehenden Umfeld pragmatisch Lösungen umzusetzen
  • Strukturierte Arbeitsweise und gute Kommunikation mit technischen sowie nicht-technischen Stakeholdern
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Nice-to-have

  • Erfahrung mit Terraform oder anderen Infrastructure-as-Code-Tools
  • Erfahrung mit Azure DevOps, GitHub Actions oder GitLab CI
  • Erfahrung mit Azure Data Factory, Delta Lake, Lakehouse-Architekturen oder DWH-Modernisierung
  • Kenntnisse in Cloud-Security, Governance oder Compliance
  • Erfahrung in größeren Enterprise-Umgebungen mit zentralen Architektur- oder Infrastrukturvorgaben
  • Erfahrung in der Migration oder Modernisierung bestehender Datenlandschaften

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