Senior Data & AI Architect

EWE AG

Oldenburg, Germany

10 days ago

Role details

Contract type

Permanent contract

Employment type

Full-time (> 32 hours)

Working hours

Regular working hours

Languages

English, German

Experience level

Senior

Oldenburg, Germany

Artificial Intelligence

Amazon Web Services (AWS)

Cloud Computing

Information Engineering

Data Governance

Python

SQL Databases

Data Streaming

TypeScript

Amazon Web Services (AWS)

Snowflake

AI Platforms

Machine Learning Operations

Virtual Agents

Lösungsbereitstellung: Dein Schwerpunkt liegt auf der hands-on Entwicklung und dem Aufbau von KI- und datengetriebenen Lösungen. Dabei wendest Du die Kerntechnologien AWS, Snowflake und Agentic Frameworks an
Lösungsdesign: Du übersetzt komplexe fachliche Fragestellungen, Probleme und Chancen in technische Lösungen mit einem AI-First und Data-Centric Ansatz
Ownership: Du übernimmst die fachliche und technische Verantwortung für moderne Daten- und KI-Lösungen und führst diese sicher in den Produktivbetrieb
Architektur: Du konzipierst und entwickelst skalierbare Data- und AI-Architekturen in der AWS-Cloud sowie auf Snowflake
Künstliche Intelligenz: Du entwickelst, trainierst und deployest ML-, GenAI- und Agentic-AI-Anwendungen für reale Business-Use-Cases
Datenpipelines: Du designst leistungsfähige Datenpipelines für Batch-, Streaming- und CDC-Szenarien und stellst Qualität, Sicherheit und Performance sicher
Zusammenarbeit: Du arbeitest eng mit Cloud Solution Architects (w/d/m) und Fachbereichen zusammen und übersetzt fachliche Anforderungen in nachhaltige technische Lösungen
Plattform & Innovation: Du gestaltest aktiv die Weiterentwicklung unserer Daten- und KI-Plattformen und bringst neue Technologien sowie Best Practices ein

Erfahrung: Du verfügst über mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Engineering, AI, Data Science oder in vergleichbaren datengetriebenen Rollen
Verantwortung: Du hast bereits technische Verantwortung für komplexe Lösungen oder Projekte übernommen
Cloud-Know-how: Du bringst sehr gute Kenntnisse in AWS-Services wie Lambda, Glue, Kinesis, SageMaker und Bedrock mit
Datenplattformen: Du hast fundierte Erfahrung mit cloud-nativen Datenplattformen und Lakehouse-Architekturen, insbesondere Snowflake
Data Engineering: Du bist sicher im Umgang mit Datenpipelines, ELT/dbt, Data Governance und Data Quality
AI-Expertise: Du verfügst über ein tiefgehendes Verständnis von ML-, GenAI-, RAG-Architekturen, Agentic AI und MLOps
Programmierung: Du programmierst sicher in Python und SQL und hast Erfahrung mit AWS CDK (TypeScript)
Arbeitsweise: Du überzeugst durch Eigenverantwortung, Umsetzungsstärke und klare Kommunikation
Sprachen: Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden Dein Profil ab

Viel Gestaltungsspielraum & echte Wirkung: Du übernimmst eine Schlüsselrolle und gestaltest die Weiterentwicklung der EWE TEL aktiv mit. Deine Ideen sind ausdrücklich erwünscht - Langeweile? Fehlanzeige!
Flache Hierarchien & offene Feedbackkultur: Kurze Wege, schnelle Entscheidungen und ein Umfeld, in dem Deine Meinung zählt und gehört wird
Dynamisches Arbeitsumfeld: Abwechslungsreiche Aufgaben und ein starkes interdisziplinäres Netzwerk innerhalb des gesamten EWE-Konzerns stehen Dir zur Seite
Flexibles Arbeiten: Mobil oder in Oldenburg - so, wie es zu Deinem Leben passt. Wir arbeiten mit einem festen Teamtag pro Woche vor Ort
Individuelle Weiterentwicklung: Maßgeschneiderte Trainings und Weiterbildungen, die Dich fachlich und persönlich voranbringen
Starker Teamspirit: Ein wertschätzendes Miteinander und regelmäßige Teamevents sorgen für Spaß und Zusammenhalt - auch außerhalb des Arbeitsalltags
Mehr als nur Gehalt: Ein attraktives Gesamtpaket aus fairer Vergütung, Entgeltumwandlung, exklusiven Rabatten für EWE TEL-Produkte, E-Bike-Leasing und vielen weiteren Benefits