Senior Data Engineer (all genders)
Role details
Job location
Tech stack
Job description
C# (C-Sharp) Data Engineering Forschung Java Machine Learning Microsoft Azure
+2 Top, * DATA PLATFORM VON GRUND AUF MITGESTALTENDu übernimmst eine zentrale Rolle beim Aufbau unserer zukünftigen Dateninfrastruktur und gestaltest gemeinsam mit Architektur, Entwicklung, Produktmanagement und weiteren Stakeholdern die technologische Basis für datengetriebene Entscheidungen, Produkte und Services
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DIE RICHTIGE DATENARCHITEKTUR FINDENDu bewertest gemeinsam mit uns, welche Architektur und Technologien zu unseren Anforderungen passen - obOLAPDatenbank, Data Lake, Lakehouse, Streaming-Plattform oder eine hybride Lösung. Dabei bringst du deine Erfahrung ein, um tragfähige Entscheidungen für Skalierbarkeit, Betrieb, Kosten, Performance und Weiterentwickelbarkeit vorzubereiten
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DATENPIPELINES, DIE VERLÄSSLICH LIEFERN Du konzipierst, entwickelst und betreibst robuste, skalierbare und wartbare Datenpipelines - von der Anbindung unterschiedlicher Datenquellen über Transformation und Validierung bis hin zur Bereitstellung für Analytics-, Produkt- und KI-Anwendungsfälle
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DATA ENGINEERING MIT PRODUKTIONSANSPRUCH Du denkst Data Engineering wie professionelle Softwareentwicklung: automatisiert, getestet, versioniert,monitorbar, dokumentiert und zuverlässig im Betrieb. Dabei setzt du Standards für Qualität, Security,Governanceund Nachvollziehbarkeit unserer Datenflüsse
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TEAMS AUFBAUENDu hast die Möglichkeit, unsere Data-Engineering-Landschaft in enger Zusammenarbeit mitProductOwnern, Softwareentwicklung,DevOps, Cloud-Architektur und weiteren Stakeholdern aktiv mitzugestalten
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ERFOLGE TEILENDu bringst deine Erfahrungen ins Team und über Teamgrenzen hinweg ein, etablierst Best Practices und unterstützt andere dabei, Daten sicher, effizient und sinnvoll nutzbar zu machen
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SPASS HABENDu findest deinen Platz in unserem vielfältigen und kollegialen Umfeld und hast Freude daran, ein neues Themenfeld mitzugestalten, Verantwortung zu übernehmen und gemeinsam mit uns zu wachsen
Requirements
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Engineering oder eine vergleichbare Qualifikation aus der Praxis
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Aufbau, der Entwicklung und dem Betrieb produktiverDatenplattformen, Datenpipelines oder analytischer Systeme
- Sehr gute Kenntnisse in mindestens einer relevanten Programmiersprache für Data Engineering, z. B. Python, Scala, Java, C#
- Fundierte Erfahrung mit SQL, Datenmodellierung und Performance-Optimierung in analytischen oder datenintensiven Systemen
- Erfahrung mit modernen Datenarchitekturen und -plattformen, z. B. Data Lake,DataLakehouse(bspw.Open Table Formats (Iceberg, Hudi, Delta Lake), QueryEngines(Trino, Azure Synapse)), Data Warehouse,OLAPDatenbanken(bspw.Clickhouse, Apache Doris, ApacheDruid)oder spaltenorientierte Systeme
- Erfahrung im Design und Betrieb von Batch- und idealerweise Streaming-Datenpipelines
- Gutes Verständnis fürObservability, Monitoring,Alerting, Data Quality,Testing, Schema Evolution, Lineage undGovernancein produktiven Datenplattformen
- Fähigkeit, technische Konzepte verständlich an unterschiedliche Stakeholder zu kommunizieren
- Teamorientierte Persönlichkeit mit hohem Qualitätsanspruch, analytischem Denken und Freude daran, ein neues Themenfeld im Unternehmen aufzubauen, Standards zu etablieren und Wissen aktiv zu teilen
- sehr gute Englischkenntnisse, Deutschkenntnisse sind ein Plus
- Bonus: Erfahrung mit datenintensiven Produkt-, Telemetrie-, Analytics- oder KI-Anwendungsfällen - insbesondere beim Aufbau von Datenplattformen, die auch für Machine Learning, LLM-/RAG-Szenarien oder datengetriebene Produktentwicklung genutzt werden können.
Benefits & conditions
Unser Rundum-Sorglos-Paket macht den Einstieg besonders leicht. Deine persönliche:r Startbegleiter:in zeigt dir alles: vom Welcome-Frühstück bis zum vollausgestatteten Arbeitsplatz., Wir sind alle per du, vom Azubi bis zur Geschäftsführung. Komplizierte Hierarchien gibt es bei uns nicht.