Data Infrastructure Engineer

Som un equip de 33 persones, amb un alt enfocament en la tecnologia i la creació de producte. Gràcies a això, hem estat reconeguts per líders tecnològics internacionals, hem sortit al Keynote d'Apple, hem estat premiats per Google, Huawei o Garmin, entre d'altres. També, pels nostres valors d'emprenedoria social, hem estat premiats per entitats com National Geographic.

A Wikiloc busquem persones actives, que no hagin deixat d'aprendre, que gaudeixin dels reptes tecnològics, que gaudeixin de la seva professió i amb un gran enfocament en resultats. Busquem gent potent, capaç d'adaptar-se al canvi tecnològic i amb ganes de treballar per provocar impacte., * Dissenyar, construir i mantenir data pipelines escalables per processar dades geoespacials

• Millorar el rendiment i l'eficiència de càrregues de treball amb PostgreSQL/PostGIS
• Evolucionar els nostres sistemes cap a arquitectures robustes i cloud-native (AWS)
• Definir i implementar bones pràctiques de fiabilitat, monitoratge i observabilitat de dades
• Treballar estretament amb l'equip de Data Science per portar a producció models i transformacions de dades
• Col·laborar amb l'equip de Sistemes per garantir una infraestructura mantenible i reproduïble (Terraform, CI/CD)
• Dissenyar i optimitzar fluxos de processament de dades, des de pipelines basats en SQL fins a sistemes distribuïts (p. ex. Spark / Sedona)

Continuem ampliant l'equip d'enginyeria; en aquest cas, busquem persones amb sòlida experiència com a Data Infrastructure Engineer, amb capacitat per treballar amb els equips de Data Science i Sistemes i amb coneixement profund de processament de dades al núvol., * Estudis universitaris finalitzats en l'àmbit de Ciències de la Computació

• Més de 4 anys d'experiència professional en tractament de dades
• Bona base en fonaments de Ciències de la Computació (algorismes, estructures de dades i rendiment de sistemes)
• Experiència construint i mantenint data pipelines / sistemes ETL
• Experiència sòlida amb PostgreSQL
• Experiència treballant amb AWS i Terraform
• Bona capacitat analítica i criteri tècnic
• Autonomia, pragmatisme i comoditat treballant en entorns canviants
• Domini del català i l'anglès, tant a nivell oral com escrit

Experiència professional valorada (Nice to have)

• Experiència amb PostGIS / dades geoespacials
• Experiència amb processament de dades distribuït (Spark, Apache Sedona, etc.)
• Coneixement d'eines d'orquestració de dades (Airflow o similars)
• Experiència treballant amb grans volums de dades
• Familiaritat amb pipelines de machine learning
• Experiència amb LLMOps (incloent prompt engineering, avaluació de models, monitoratge, desplegament i fine-tuning de models d'IA amb eines com vLLM, bases de dades vectorials, MLflow, etc.)

Els teus primers mesos a Wikiloc

Durant la fase d'onboarding, et familiaritzaràs amb els nostres data pipelines, la infraestructura i els fluxos de treball actuals. Des del principi esperem que puguis aportar criteri i participar activament en discussions tècniques.

Començaràs millorant processos existents (rendiment, fiabilitat, observabilitat) i progressivament assumiràs responsabilitat sobre parts clau de la nostra infraestructura de dades, ajudant a definir com evoluciona a mesura que escalem.

Retribució i beneficis

Oferim salaris Top Tier lligats a la qualitat dels resultats, la capacitat d'autogestió i la implicació amb l'empresa. Ens basem en meritocràcia en base a resultats, no tant en currículum., * MacBook de darrera generació.

• Dispositius GPS de test.
• Inscripcions a curses esportives en esdeveniments patrocinats.

Wikiloc és una scaleup líder internacional dins del sector de les aplicacions de navegació i enregistrament d'activitats a l'aire lliure. La plataforma, formada per web, apps i wearables, permet crear, seguir i compartir rutes GPS d'arreu del món.