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Role details
Job location
Tech stack
Job description
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Desarrollar la capa de frontend en React y NextJS para la construcción de interfaces de usuario de chatbots, agentes inteligentes y productos basados en IA.
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Diseñar y desarrollar servicios backend en Node.js y Python (FastAPI) para microservicios, autenticación, orquestación de procesos y procesamiento de datos.
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Diseñar, desplegar y mantener la infraestructura de aplicaciones sobre Kubernetes.
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Integrar y operar servicios de IA en Azure (modelos de lenguaje, Document Intelligence, agentes, servicios de metadatos y automatizaciones).
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Implementar soluciones basadas en frameworks de IA como Vercel AI y LangGraph.
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Diseñar e integrar soluciones de mensajería, caché y persistencia utilizando Redis/Valkey, PostgreSQL y Qdrant.
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Implantar y mantener la observabilidad de las plataformas mediante Grafana, Prometheus y Loki.
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Integrar servicios cloud de AWS (SQS, S3, etc.) y servicios de Azure orientados a LLMs.
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Colaborar con los responsables técnicos en el diseño de la arquitectura y en la toma de decisiones técnicas.
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Participar activamente en revisiones de código, definición de buenas prácticas y evolución del producto.
Requirements
Experiencia como Desarrollador/a Senior Full Stack en entornos de producto digital e iniciativas basadas en Inteligencia Artificial:
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Experiencia sólida en desarrollo frontend con React y NextJS, especialmente en la construcción de interfaces para chatbots, agentes y productos basados en IA.
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Experiencia en desarrollo backend con Node.js y Python (FastAPI) para la construcción de microservicios, autenticación y procesamiento de datos.
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Experiencia en arquitecturas de microservicios y despliegue sobre Kubernetes.
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Experiencia trabajando con sistemas de mensajería y caché como Redis o Valkey.
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Experiencia con bases de datos PostgreSQL y bases de datos vectoriales como Qdrant.
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Experiencia en integración y consumo de servicios de Inteligencia Artificial en Azure (cursos automáticos, Document Intelligence, servicios de metadatos y agentes).
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Experiencia en frameworks de IA orientados a producto como Vercel AI y LangGraph.
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Conocimiento y experiencia en observabilidad mediante Grafana, Prometheus y Loki.
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Experiencia en entornos cloud híbridos utilizando AWS (SQS, S3, etc.) y Azure (especialmente para el uso de LLMs).
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Capacidad para trabajar en equipo y colaborar estrechamente con responsables técnicos y equipos multidisciplinares., Además, valoraremos muy positivamente si tienes experiencia y/o conocimientos en:
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Experiencia previa desarrollando productos de IA generativa y agentes inteligentes.
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Experiencia en arquitecturas orientadas a eventos y sistemas distribuidos.
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Experiencia en diseño de APIs escalables y seguras.
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Conocimientos de seguridad en entornos cloud y Kubernetes.
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Experiencia en entornos de alta disponibilidad y productos orientados a usuario final.
Benefits & conditions
Jornada completa de 8 horas diarias (sin jornada intensiva)
2 días de teletrabajo a la semana
Entrada flexible entre las 7:00 y las 10:00 y 1 hora para comer
Compensación con más días de vacaciones
Modalidad presencial híbrida: mínimo 3 días presenciales en Madrid (zona Sanchinarro)