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El equipo global de Retail Risk en GRM tiene como objetivo coordinar y transformar la gestión del riesgo de crédito retail en el Grupo, combinando una visión global con una estrecha colaboración entre equipos para integrar riesgo y negocio en la toma de decisiones.

• Rol global: Asegurar una gestión del riesgo coherente y alineada con el apetito de riesgo en todas las geografías.

• Impulso de la transformación: Promover el uso de analítica avanzada, la digitalización y la simplificación de procesos.

• Marco de riesgos: Definir políticas, estándares y procesos comunes para todo el ciclo de vida del crédito (admisión, seguimiento y recuperación).

• Estrategias de originación: Establecer criterios de concesión alineados con los objetivos de crecimiento y rentabilidad.

• Coordinación transversal: Colaborar con equipos de riesgos, ingeniería y negocio para desarrollar, implementar y alinear soluciones de riesgo a nivel global.

• Conexión riesgo-negocio: Facilitar decisiones que equilibren crecimiento, rentabilidad y control del riesgo., Apoyar y contribuir a la transformación de la gestión de riesgos en el segmento Retail a nivel global, con foco en clientes particulares, impulsando la implementación de procesos más eficientes, innovadores y centrados en el cliente. Este rol combina capacidades analíticas con ejecución, trabajando de forma cercana con equipos locales en distintos países y con stakeholders globales. Todas las iniciativas de transformación se basan en un sólido entendimiento de la gestión del riesgo de crédito y en la alineación con el apetito de riesgo de la entidad.

• Contribuir al diseño e implementación de nuevos enfoques de gestión del riesgo individual, alineados con una visión centrada en el cliente.

• Apoyar en la identificación de oportunidades de mejora en políticas, herramientas y procesos de toma de decisiones actuales, incorporando mejores prácticas, insights basados en datos y metodologías ágiles.

• Analizar tendencias de riesgo y datos para apoyar la toma de decisiones y proponer mejoras accionables alineadas con el apetito de riesgo.

• Colaborar con equipos locales de riesgos para apoyar la implementación de iniciativas de transformación desde una perspectiva global.

• Dar soporte a pilotos y pruebas de nuevas ideas (p. ej., políticas de crédito, modelos de decisión, soluciones basadas en IA), analizando su impacto, rendimiento y escalabilidad.

• Utilizar analítica de datos y herramientas emergentes de IA para mejorar la evaluación, monitorización y los procesos de decisión en riesgos.

• Traducir hallazgos analíticos y conceptos complejos en conclusiones claras, planes estructurados y presentaciones efectivas.

• Contribuir a actividades de gestión de proyectos (planificación, seguimiento, coordinación de stakeholders), asegurando una ejecución en tiempo y forma con alta calidad.

• Trabajar de manera cercana con equipos globales y locales en un entorno multicultural, fomentando la colaboración y el intercambio de conocimiento.

• Promover una mentalidad de innovación, mejora continua y toma de decisiones basada en datos.

• 5-7 años de experiencia profesional.

• Titulación universitaria o máster en Finanzas, Economía, Ingeniería, Administración de Empresas, Matemáticas, Data Science o campos relacionados.

• Se valorará formación o experiencia práctica en análisis de datos, aplicaciones de IA o gestión de proyectos.

• Experiencia participando en iniciativas de transformación o mejora, idealmente en el sector financiero.

• Experiencia trabajando con herramientas de datos (p. ej., SQL, Python, Excel, herramientas de BI) para extraer insights y apoyar la toma de decisiones. * Conocimiento de metodologías de gestión de proyectos (Agile, Scrum, Waterfall) y capacidad para coordinar iniciativas.

• Se valorará exposición a aplicaciones de IA/ML en riesgos o procesos de negocio (p. ej., modelos de scoring, automatización, motores de decisión).

• Se valorará experiencia en consultoras, entidades financieras, neobancos o fintechs.

• Dominio profesional completo de español e inglés (hablado y escrito)., * Perfil analítico y estructurado, con una fuerte orientación a la toma de decisiones basada en datos.

• Proactivo/a y orientado/a a resultados, con capacidad de ejecución.

• Buen/a jugador/a de equipo, cómodo/a trabajando con equipos multidisciplinares y en distintos países.

• Buenas habilidades de comunicación, capaz de traducir datos y análisis en insights de negocio claros.

• Interés por la innovación, la IA y las nuevas tecnologías aplicadas a la gestión de riesgos.

• Capacidad para gestionar múltiples tareas y contribuir en proyectos en entornos dinámicos.

• Actitud positiva, ganas de aprender y mentalidad de mejora continua.