Applikationsingenieur Twincat Machine Learning
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Requirements
Zielgruppen, einschließlich der Vorbereitung und Durchführung von Workshops- Umsetzung von Proof-of-Concepts zur Bewertung der Machbarkeit und Funktionalität von Machine-Learning-Lösungen im industriellen Kontext- technische Betreuung interner und externer Projekte zur Umsetzung von Machine-Learning-Lösungen in SPS-Applikationen- Entwicklung von Referenzanwendungen zur Validierung neuer Produktfunktionen und Anwendungsfälle- Entwicklung von Demonstratoren zur Veranschaulichung von Machine-Learning-Applikationen- systematisches Testen neuer Funktionen von TwinCAT-Machine-Learning-Produkten- enge Zusammenarbeit mit dem Software-Produktmanagement und der Softwareentwicklung zur Verbesserung von TwinCAT-Standardprodukten- interdisziplinärer Austausch und Zusammenarbeit mit Kolleginnen und Kollegen aus den Bereichen Bildverarbeitung und Messtechnik- Kunden- und Applikationssupport für Produkte aus dem Bereich Machine LearningAnforderungen- erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Automatisierungstechnik, Data Science, Mechatronik, Informatik, Elektrotechnik, Maschinenbau oder eine vergleichbare Qualifikation- mehrjährige, relevante Berufserfahrung im Bereich der Anwendung von Deep Learning zur Lösung von Problemstellungen, z. B. in den Bereichen Bildverarbeitung, Anomalieerkennung, Prozessüberwachung, Prozessoptimierung oder Signalprognose- sehr gute Programmierkenntnisse in Python- gute Programmierkenntnisse im Bereich SPS (Strukturierter Text)- Erfahrungen mit unserer Automatisierungssoftware TwinCAT sind wünschenswert- selbstständige, strukturierte und zuverlässige Arbeitsweise, zugleich "out-of-the-box"-Denkvermögen zur Lösungsfindung- Freude an engagierter und teamorientierter Zusammenarbeit- Kommunikationsstärke zur klaren Darstellung komplexer technischer Sachverhalte- Bereitschaft zu gelegentlichen Dienstreisen, auch im internationalen Umfeld- sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1-Niveau) und gute Englischkenntnisse (mindestens B2-Niveau) in Wort und