Data Scientist / Engineer

• Full-timeEmployment type: Full-time
• €56,000 - €69,500 (XING estimate)
• Remote
• Be an early applicant, * Unterstützung des globalen "Manufacturing Knowledge Transfer"-Projekts inkl. Integration von Maschinen in bestehende IT-, MES- und SAP-Systeme
• Experte für Maschinendatenerfassung (IoT, OPC UA) und Anbindung an lokale MES-/ERP-Landschaften
• Entwicklung, Rollout und Wartung einer Middleware als Schnittstelle zwischen Maschinen und Fabriksystemen
• Unterstützung internationaler Standorte beim Ramp-up neuer Anlagen und Produktionsstart
• Sicherstellung des globalen Wissenstransfers sowie Betreuung der IT-Infrastruktur für Werkzeugmaschinen

• Abgeschlossene Ausbildung bzw. Studium in Informatik, Computational Engineering Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Fundierte Erfahrungen im Bereich der Maschinendatenerfassung
• Schulungen: Python, MES, AWS, Snowflake, OPC UA, Snaplogic
• Tools: Python Programmierkenntnisse
• Sprachkenntnisse: Englisch verhandlungssicher, deutsch fließend

KPMG €71,500 - €115,000

15 hours agoPosted 15 hours ago, * Es besteht die Möglichkeit zum Teil im Homeoffice /remote zu arbeiten und somit von den Vorteilen hybrider Arbeit zu profitieren (flexibles Arbeiten)

• Teamspirit und Diversität
• Work-Life-Balance
• Attraktive Vergütung
• Sozialleistungen
• Vielseitige Weiterbildungsmöglichkeiten
• Team- und Sportevents
• Globales Netzwerk
• Attraktives Mitarbeiterempfehlungsprogramm

Die Benefits können je nach Position und Standort variieren. Eine Übersicht über unsere Benefits befindet sich auf unserer Webseite unterhalb Karriere und Benefits.

Bereitgestellt in Kooperation mit der Bundesagentur für Arbeit.

Salary forecast

€65,000

€56,000

€69,500

Estimated average salary for similar positions

Estimated salary range for similar positions

Akkodis ist ein globales Beratungsunternehmen für Digital Engineering, das Technologie und Talente zusammenbringt, um Transformation zu beschleunigen, Innovation voranzutreiben und eine intelligentere Zukunft zu gestalten. Mit mehr als 40.000 Expert:innen in über 30 Ländern verbinden wir Branchen und Technologien miteinander - von AI und Data Analytics bis zu Cloud, Edge, Automatisierung und Cybersecurity.