Data Scientist

KPMG
yesterday

Role details

Contract type
Internship / Graduate position
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
Spanish
Experience level
Intermediate

Job location

Remote

Tech stack

Artificial Intelligence
Amazon Web Services (AWS)
Artificial Neural Networks
Computer Vision
Azure
Big Data
R
Hadoop
Python
Machine Learning
Power BI
SQL Databases
Tableau
Google Cloud Platform
Spark
Deep Learning
Information Technology
Databricks

Job description

  • Diseñar procesos de modelado de datos, algoritmos y modelos predictivos.
  • Interpretar datos crudos y extraer patrones significativos.
  • Desarrollar soluciones analíticas que impulsen el crecimiento y la competitividad.
  • Alinear la estrategia de datos con la estrategia corporativa.
  • Gestionar la entrega de información unificada para todas las áreas.
  • Participar en el gobierno del dato en arquitecturas complejas.

Requirements

  • Formación en Informatica, telecomunicaciones o carreras a fines.
  • Experiencia mínima de 2 a 5 años en roles de analista o científico de datos.
  • Formación complementaria en estadística, machine learning o inteligencia artificial.

Conocimientos técnicos:

  • Programación en Python, R, SQL, Spark.
  • Modelado de datos, series temporales, algoritmia.
  • Herramientas de visualización: Power BI, Tableau.
  • Plataformas cloud: Azure, AWS, Google Cloud.
  • Frameworks: Databricks, Hadoop.
  • Producción y mantenimiento de modelos de IA.
  • Preparación de modelos en entornos cloud.
  • Conocimientos en modelos analíticos: series temporales, redes neuronales, regresiones, grafos, ML.
  • Experiencia en Deep Learning.
  • Entornos Azure, arquitecturas Big Data (Spark, Databricks).

Soft skills:

  • Capacidad analítica y conceptual.
  • Interlocución con cliente y definición de requisitos funcionales.
  • Liderazgo técnico y mentoring de perfiles junior.
  • Ética en el uso de datos (cumplimiento normativo, confidencialidad)

Recomendable

  • Certificaciones como Azure AI Engineer, Power BI Data Analyst, Lakehouse Fundamentals.
  • Experiencia en proyectos internacionales.
  • Conocimiento en NLP, Computer Vision.
  • Participación en eventos de atracción de talento STEM (como STEMDRINK).

Benefits & conditions

  • Un gran ambiente de trabajo, tanto dentro como fuera de la oficina
  • Oportunidades internacionales y red de contactos global
  • Formación continua y plan de carrera a tu medida
  • Salario competitivo y plan de remuneración flexible
  • 31 días laborables de vacaciones
  • La tarde de tu cumpleaños libre
  • Flexibilidad y posibilidad de teletrabajo
  • Acceso a Kteam, nuestra plataforma de bienestar, servicios, solidaridad y promociones

*Los beneficios pueden variar para programas de becas y/o prácticas

Nuestro compromiso en KPMG es promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, garantizando la igualdad de oportunidades en su selección, formación y promoción ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, etnia, estado civil o cualquier otra circunstancia personal o social. Y es que cada persona tiene un valor único y especial que aportar a la firma.

Apply for this position