DATA ANALYST - E-COMMERCE (H/F)

Neovity
Paris, France
yesterday

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
French, English
Experience level
Intermediate

Job location

Remote
Paris, France

Tech stack

Data analysis
Python
Standard Sql

Job description

Rattaché(e) au Data Science Manager et en collaboration directe avec les équipes Produit, Tech et Customer Success, vous intervenez sur des sujets stratégiques autour de la performance e-commerce et de l'analyse des données.

Vos missions :

  • Analyser les données e-commerce et identifier des leviers d'optimisation
  • Construire des dashboards et KPI
  • Produire des analyses clients et A/B tests
  • Participer à la qualité et à la fiabilité de la donnée
  • Accompagner les équipes dans une approche data-driven

Requirements

  • Minimum 3 ans d'expérience en Data Analysis
  • Expérience en environnement e-commerce ou SaaS
  • Très bonne maîtrise SQL
  • Bon niveau Python
  • Culture tracking / analytics appréciée
  • Esprit analytique, autonomie et sens business

Anglais professionnel requis.

Benefits & conditions

Environnement technique :

  • GCP / BigQuery
  • SQL / Python
  • GA4 / GTM
  • Looker Studio / Tableau
  • Airflow, * CDI
  • Paris
  • Télétravail flexible
  • Rémunération attractive selon profil
  • Environnement tech stimulant
  • Forte proximité avec les équipes Produit et Data

Un poste à fort impact dans une entreprise où la donnée est au cœur des décisions.

About the company

Scale-up tech internationale spécialisée dans l'optimisation du checkout e-commerce, notre client développe une solution SaaS utilisée par de nombreux marchands afin d'améliorer l'expérience d'achat et maximiser la conversion. Dans un environnement très orienté produit, performance et data, l'entreprise renforce aujourd'hui son équipe Data dans le cadre de l'évolution de sa plateforme analytique sur Google Cloud Platform.

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