Engineering Analyst - Data Scientist Logistik

• Full-timeEmployment type: Full-time
• €59,000 - €72,500 (XING estimate)
• On-site
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Der ideale Kandidat hat ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Science, Mathematik oder einem verwandten Feld. Sie bringen Erfahrung in der Datenanalyse und im Umgang mit großen Datenmengen mit, idealerweise in einem Engineering-Umfeld. Fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python und SQL sind unerlässlich, Kenntnisse in Databricks sind von Vorteil. Sie sollten mit statistischen Analyseverfahren und Machine-Learning-Techniken vertraut sein. Darüber hinaus sind analytisches Denken und eine strukturierte Arbeitsweise wichtig, um komplexe Probleme zu lösen. Eine hohe Kommunikationsfähigkeit ist erforderlich, um Analyseergebnisse klar zu präsentieren und Handlungsempfehlungen abzuleiten. Teamfähigkeit und eine proaktive Einstellung runden Ihr Profil ab.

Technologien

Python

Soft Skills

Teamfähigkeit Kommunikation Analytisches Denken

Erforderliche Sprachen

Deutsch Englisch

Vor Ort Vollzeit Mid-Level vor 2 Tagen Aktualisiert vor 8 Stunden Gehaltsrahmen wird im Prozess kommuniziert Teilen

Unser Kunde ist ein eigenständiger und internationaler Engineering Dienstleister, der über langjährige Expertise verfügt. Mit einem breiten Know-how und einem ganzheitlichen Verständnis für Systeme und Produkte entwickelt das Unternehmen technologische Lösungen entlang der gesamten Wertschöpfungskette. Die Schwerpunkte liegen in den Bereichen Digitalisierung, E-Mobilität und autonome Systeme, insbesondere für die Branchen Automotive, Luftfahrt, Defence und Maschinenbau. In dieser Rolle als Engineering Analyst und Data Scientist sind Sie verantwortlich für die Analyse und Auswertung großer Datenmengen zur Prozessoptimierung in der Logistik. Sie arbeiten an der Entwicklung und Anwendung datengetriebener Methoden, um die Logistik- und Distributionsprozesse im Ersatzteilzentrum zu verbessern. Zu Ihren Aufgaben gehört die Erstellung und Pflege von Datenmodellen sowie die Nutzung von Python und SQL, um relevante Informationen aus heterogenen Datensätzen zu extrahieren. Sie identifizieren Trends und Muster in operativen Abläufen durch statistische Analysen und Machine-Learning-Techniken. Ihre Analyseergebnisse präsentieren Sie klar und verständlich und leiten Handlungsempfehlungen für die Stakeholder ab. Sie sind Teil eines dynamischen Teams, das sich durch Innovationsgeist und eine offene Unternehmenskultur auszeichnet. Es erwarten Sie spannende Entwicklungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten in einem zukunftsorientierten Arbeitsumfeld.