Ingénieur DevOps Data / IA - CDI H/F

Collective
Paris, France
5 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
French

Job location

Paris, France

Tech stack

Agile Methodologies
Artificial Intelligence
Cloud Computing
Nvidia CUDA
Continuous Integration
Data Security
DevOps
Elasticsearch
Python
MongoDB
Nginx
Openshift
Ansible
Prometheus
SQL Databases
Grafana
Gitlab-ci
Kubernetes
Slurm
Machine Learning Operations
Dataiku
Cloudwatch
Terraform
Dynatrace
Docker
Jenkins
Artifactory

Job description

Le poste s'inscrit au sein de l'équipe GenAI du domaine d'expertise Data & IA, avec pour mission le déploiement, l'industrialisation et l'exploitation de la plateforme Mistral AI On-Premise. Cette initiative majeure vise à offrir des solutions d'IA générative souveraines et sécurisées pour l'ensemble des entités du groupe., * Industrialiser et automatiser le déploiement de plateforme (Mistral AI) dans un environnement on premise sécurisé

  • Contribuer à la conception de l'architecture de la plateforme

  • Participer à la mise en place de services managés en intégrant les contraintes de sécurité, compliance et gouvernance

  • Documenter les offres et services et assurer leur mise en production

  • Réaliser des présentations et démos pour promouvoir les offres et services

  • Maintenir en conditions opérationnelles et de sécurité les plateformes IA déployées (run)

  • Collaborer au sein d'une dev team selon les méthodes agiles et assurer le lead technique

  • Participer aux daily meetings animés par le Product Owner

  • Contribuer aux réunions de co-construction de la roadmap

  • Prendre en charge les éléments de la backlog formalisée par le Product Owner

  • Assurer le lead technique sur un produit au sein de la squad

  • Participer à l'ensemble des rituels de la squad, de la plateforme et du pôle

  • Participer aux astreintes techniques du pôle, Environnement technique

  • Cloud et Infrastructure : stack on premise, Kubernetes, Openshift, Docker

  • Développement et automatisation : Terraform, Python, SQL, Ansible, Jenkins, GitLab CI, Kestra, Artifactory (Jfrog)

  • Gestion des secrets et authentification : Vault

  • Aspects réseaux : Nginx, Kong

  • Data et IA : Artifactory (Jfrog), orchestration de workload IA (Dataiku ou MLflow), bases de données vectorielles (Opensearch, RDS, Elastic Search, PG Vector, MongoDB Atlas)

  • Observabilité : Dynatrace, CloudWatch, Prometheus, Grafana, X-Ray (appréciées)

  • IA et GPU (plus) :

  • Plateformes agentiques : Mistral, OpenClaw, Hermes…
  • LLMOps et gestion GPU : CUDA, MIG, Slurm …

Requirements

  • Maîtrise en déploiement et manipulation du workload data
  • Maîtrise des fondamentaux de conteneurisation et des pratiques CI/CD
  • Connaissance approfondie des meilleures pratiques en matière de sécurité des données et de conformité
  • Connaissance des plateformes agentiques (Mistral, OpenClaw, Hermes …) serait un plus, * Excellent relationnel
  • Agilité
  • Esprit d'équipe
  • Force de proposition
  • Rigueur et sens de l'organisation

Adresse de réalisation, * Maîtrise en déploiement et manipulation du workload data

  • Maîtrise des fondamentaux de conteneurisation et des pratiques CI/CD

  • Connaissance approfondie des meilleures pratiques en matière de sécurité des données et de conformité

  • Connaissance des plateformes agentiques (Mistral, OpenClaw, Hermes) serait un plus

  • Excellent relationnel

  • Agilité

  • Esprit d'équipe

  • Force de proposition

  • Rigueur et sens de l'organisation

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