Ingénieure - Ingénieur DevOps Infrastructure

Le Shom participe dans le cadre de ses missions d'expertises au soutien des programmes nationaux de développement des énergies marines renouvelables (EMR). La Programmation Pluriannuelle de l'Energie (PPE) propose un calendrier indiquant, pour les prochaines années, la localisation et la puissance maximale des projets hydrolien en mer.

Intégré(e) au département « océanographie régionale côtière et littorale », votre mission consiste, dans le cadre de futurs parcs hydroliens en mer, à réaliser une étude transverse allant de l'analyse bibliographique de l'état de l'art des connaissances sur la zone d'étude, à une analyse de la variabilité des courants (de marée et généraux) en passant par une étude sur les états de mer. Ces études seront réalisées grâce à la mise en place et l'analyse de simulations numériques sur les sites d'implantation étudiés au profit de la DGEC.

Activités principales:

· Apporter votre expertise sur les questions en lien avec les courants, les états de mer et leurs interactions dans un contexte appliqué aux EMRet en particulier aux technologies hydroliennes ;

· Rédiger un rapport de synthèse sur l'état de l'art et la connaissance des courants et des états de mer sur les zones cibles;

Produire, calibrer et valider des simulations numériques (à l'aide des modèles numériques CROCO et WW3) à fine échelle ; · Réaliser des études statistiques sur les paramètres courants et états de mer pour rendre compte de leur variabilité et identifier les différents processus en jeu ;

· Rédiger les rapports d'étude

Vous êtes de niveau Bac +5 dans le domaine de l'océanographie, de la mécanique des fluides ou de l'analyse statistique appliquée aux données géophysiques, avec un intérêt pour les énergies marines renouvelables. Vous avez une expérience dans les domaines suivants:

· Modélisation numérique de l'océan (une expérience avec le modèle CROCO ou WW3 serait un plus);

· Traitement de données et analyse statistique;

· Rédaction de rapports techniques et d'articles scientifiques en français et en anglais., · Maîtrise de l'environnement linux, du calcul haute performance et des langages fortran et python

· Traitement du signal et analyse massive de données

Analyse statistique appliquée au calcul de statistiques climatologiques

Personnelles:

· Aptitude à travailler en équipe dans un contexte pluridisciplinaire (océanographie physique, statistiques, traitement de données);

· Excellentes qualités relationnelles et esprit d'initiative;

· Capacité rédactionnelle, esprit de synthèse;

· Autonomie, curiosité.

· Bonne maîtrise de la langue anglaise (lu, écrit et parlé)