Data Analyst en Alternance H/F

FUTURAE EDUCATION
Paris, France
yesterday

Role details

Contract type
Apprenticeship
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
French
Experience level
Junior

Job location

Paris, France

Tech stack

Artificial Intelligence
Business Analytics Applications
Data analysis
Data Mining
Machine Learning
Power BI
Tableau
Deep Learning

Job description

Collecter, traiter et nettoyer les données provenant de sources variées pour garantir leur qualité et leur fiabilité,

  • Réaliser des analyses statistiques et modélisations sur les données pour identifier tendances, corrélations et anomalies,
  • Développer et implémenter des modèles d'intelligence artificielle (machine learning, deep learning) pour améliorer les performances et l'efficacité des processus métier,
  • Concevoir des rapports et des présentations visuelles pour restituer les résultats des analyses et des modèles d'IA, et faciliter leur compréhension,
  • Collaborer avec les équipes métier pour répondre à leurs besoins en matière d'analyse de données et d'intelligence artificielle, et promouvoir une culture data-driven,
  • Assurer une veille technologique et méthodologique sur les outils et les pratiques liés à l'analyse de données et à l'intelligence artificielle.

Requirements

Vous souhaitez préparer un Mastère en Data et Intelligence Artificielle, Bonne connaissance des méthodes et outils d'analyse de données (statistiques, data mining, etc.), Connaissance des outils de data visualisation (Tableau Software, Power BI, etc.),Capacité à travailler en équipe et à collaborer avec différents services,Aisance relationnelle et capacité à communiquer sur des sujets techniques,Rigueur, autonomie et sens de l'organisation., * Vous souhaitez préparer un Mastère en Data et Intelligence Artificielle,

  • Bonne connaissance des méthodes et outils d'analyse de données (statistiques, data mining, etc.),
  • Connaissance des outils de data visualisation (Tableau Software, Power BI, etc.),
  • Capacité à travailler en équipe et à collaborer avec différents services,
  • Aisance relationnelle et capacité à communiquer sur des sujets techniques,
  • Rigueur, autonomie et sens de l'organisation.

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