Data Engineer met BI Focus

Ben jij een ervaren Data Engineer met BI Focus die Ayvens kan helpen inzichten uit data te halen? Door de juiste data te ontsluiten en modelleren, met slimme dashboards en heldere analyses help jij de organisatie beslissingen te nemen op basis van data. Word je enthousiast van nieuwe technologieën en ga je een inhoudelijke discussie niet uit de weg? Dan is deze functie misschien wel iets voor jou. Ben jij op zoek naar een carrière waarin je kunt doorgroeien en positieve impact kunt maken. In ons Het BI & Data Science team is een plek voor je vrij.

In jouw rol als Data Engineer met BI Focus richt je je op de verdere professionalisering en innovatie van het Cloud dataplatform van Ayvens. Je brengt de wensen en behoeften van de business in kaart door gesprekken te voeren met verschillende stakeholders. Op basis van deze input ga je aan de slag met het samenstellen van bruikbare datasets die bijdragen aan relevante en structurele inzichten voor de organisatie. Je richt je op het ontsluiten en modelleren van data zodat deze kan worden gebruikt voor KPI Dashboards, Advanced Visualization en Storytelling. Door klanten te betrekken bij het ontwikkelproces zorg je ervoor dat jouw oplossingen perfect aansluiten op hun informatiebehoeften.

Wij zijn op zoek naar een Data Engineer met BI Focus. Jij fungeert als het centrale punt voor data-ingestion en beheert het datamodel in overleg met de BI-specialisten in het team. Je speelt een cruciale rol in het bewaken en monitoren van datakwaliteit en beheert de dataretentietermijnen voor het BI-platform. Daarnaast treed je op als sparringpartner voor de business en adviseer je hen over het gebruik van informatie. Je levert zowel gevraagd als ongevraagd inzichten. Je werkt nauwkeurig, neemt verantwoordelijkheid en weet je goed staande te houden onder druk.

• Analytisch, creatief en technisch met een ondernemende mindset;
• HBO werk- en denkniveau met minimaal 5 jaar werkervaring binnen het BI vakgebied;
• Uitgebreide hands on ervaring in het Azure Cloud Platform en specifiek Azure Data Factory en DataBricks;
• Beheerst de programmeertalen Python en SQL;
• Kennis van meerdere tools als Power BI, Qlikview en Business Objects is een pre;
• Klantgericht, accuraat en beschikt over goede analytische en communicatieve vaardigheden;
• Hecht waarde aan het ontwikkelen en delen van kennis en expertise;
• Wij vinden samenwerken belangrijk en daarom moet je goed in teamverband kunnen werken;
• Spreekt Engels en Nederlands op professioneel niveau.

• Salaris €4.384,00-€5.600,00 bruto op basis van 40 uur, afhankelijk van ervaring.
• Variabele beloning, pensioenregeling, smartphone, bijdrage aan sportabonnement en korting op e-bike;
• Een mobiliteitsbudget waarin je kunt kiezen voor een leasefiets, elektrische leaseauto of OV kaart. Wanneer je geen leaseauto kiest wordt een deel van het budget als extra maandelijks inkomen uitgekeerd.
• Werken bij werkgever met een grote ambitie op schone, veilige en slimme mobiliteit
• Ambitieuze organisatie met uitdagende doelen waar we hard werken. We maken ook tijd voor plezier en vieren graag onze successen.
• Hybride werken
• Werken bij Top Employer of the year
• Positieve, enthousiaste werkomgeving en een markt die volop beweegt
• Vrijheid voor initiatieven om samen Ayvens beter te maken

Ayvens, het mobiliteitsmerk dat vanuit ALD Automotive en LeasePlan is ontstaan, is wereldwijd marktleider in het aanbieden van leasing, mobiliteitsadvies en ex-leaseauto's. Wij zijn er voor iedere leaser, zakelijk of privé, met voertuigen die variëren van (elektrische) auto tot e-bike. Zo maken we mobiliteit duurzamer, makkelijker en beter met elke kilometer. Ons doel? Jou flow geven met de mobiliteit van morgen. Bij Ayvens in Nederland werken ruim 1000 collega's met veel passie en plezier. Ook bij Het BI & Data Science team. Het BI & Data Science team is het centrale aanspreekpunt binnen Ayvens Nederland voor alle datavragen van zowel interne als externe klanten. Dit team bestaat uit 20 professionals met diverse achtergronden die zich bezighouden met Data Engineering, BI & Analytics en Data Science.