WISSENSCHAFTLICHE*R MITARBEITER*IN im Bereich Systems Engineering / Data Science / Machine Learning

• Sie übernehmen eigenverantwortlich Projektleitungstätigkeiten innerhalb laufender und neuer Projekte.
• Zur Definition neuer Projektideen und zur Erarbeitung von Projektanträgen im nationalen und internationalen Umfeld stimmen Sie sich mit Vertretern von Behörden, Industrieunternehmen und Forschungseinrichtungen ab.
• Domänenspezifische Problemstellungen werden von Ihnen systematisch analysiert und durchdrungen sowie Lösungsskizzen und Konzeptentwürfe hierfür erstellt.
• Sie setzen erarbeiteter Konzepte prototypisch, unter Verwendung von Python und Java, in Software um und evaluieren diese anschließend iterativ gemeinsam mit Auftraggebern und Anwendungsexperten.
• Sie tauschen sich interdisziplinärer im Team und mit externen Stakeholdern aus und koordinieren technische Schnittstellen zwischen beteiligten Partnern.
• Zur Identifikation von Anwendungspotenzialen für aktuelle und zukünftige Vorhaben beobachten Sie relevante technologische Entwicklungen in den Bereichen KI, Optimierung und Software-Engineering.
• Sie identifizieren neue Tätigkeitsfelder im Bereich Systems Engineering und Machine Learning und unterstützen bei Akquisetätigkeiten bis hin zur selbständigen Durchführung.

• Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium in Informatik/Computer Science, (Systems) Engineering oder einer vergleichbaren Studienrichtung
• Einschlägige Erfahrung in der Software-Entwicklung über den gesamten Lebenszyklus - vorzugsweise mit Python und Java sowie Erfahrung im Projektmanagement technischer Vorhaben
• Erfahrung in Entwicklung, Anpassung und Validierung von Optimierungsalgorithmen und datengetriebenen Lösungsansätzen
• Grundlegende Kenntnisse in Disziplinen der Künstlichen Intelligenz, insbesondere im Hinblick auf den zuverlässigen und verantwortungsvollen Einsatz von KI-Methoden in operativen Kontexten
• Prozessorientierte Denkweise mit der Fähigkeit, logische Abhängigkeiten zu durchdringen, zu modellieren und in belastbare Systemarchitekturen zu überführen
• Souveränes Auftreten in der Abstimmung mit Auftraggebern, Partnern und interdisziplinären Teams, auch im internationalen Kontext
• Eine mehrjährige wissenschaftliche Berufserfahrung ist von Vorteil.

Als wissenschaftlicher Mitarbeiterin sind Sie bei uns Teil eines engagierten und kollegialen Teams, das Sie bereits während der Einarbeitung umfassend unterstützt. Am Fraunhofer FKIE leben wir eine familienfreundliche und internationale Kultur. Wir bieten die Möglichkeit flexibler Arbeitszeiten und mobilen Arbeitens, um individuelle Anliegen zu berücksichtigen. Wir bieten Ihnen persönliche Entwicklungsmöglichkeiten durch Weiterbildungsmaßnahmen, eine betriebliche Altersvorsorge (VBL) sowie Zugang zu einem vergünstigten Deutschland-Jobticket., Die Stelle ist zunächst auf 2 Jahre befristet. Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden. Anstellung, Vergütung und Sozialleistungen basieren auf dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD). Zusätzlich kann Fraunhofer leistungs- und erfolgsabhängige variable Vergütungsbestandteile gewähren.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) ist eine der weltweit führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. 75 Institute entwickeln wegweisende Technologien für unsere Wirtschaft und Gesellschaft - genauer: 32 000 Menschen aus Technik, Wissenschaft, Verwaltung und IT. Sie wissen: Wer zu Fraunhofer kommt, will und kann etwas verändern. Für sich, für uns und die Märkte von heute und morgen. Das Fraunhofer-Institut für Kommunikation, Informationsverarbeitung und Ergonomie FKIE erforscht neue, innovative und intelligente Führungs- und Informationssysteme. Hierbei bieten wir unseren rund 630 Mitarbeitenden anspruchsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben mit Verantwortung und Gestaltungsspielraum. An unserem Standort in Wachtberg suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine*n WISSENSCHAFTLICHE*N MITARBEITER*IN im Bereich Systems Engineering / Data Science / Machine Learning Die Abteilung »Informationstechnik für Führungssysteme« (ITF) erforscht, entwickelt und erprobt innovative Lösungen für die Informationsverarbeitung in komplexen Führungsprozessen. Unsere Forschungsschwerpunkte sind Architekturen, Interoperabilitätslösungen und Informationsauswertung für verteilte, heterogene Führungs- und Entscheidungsunterstützungssysteme. Ziel ist es, Informationsüberlegenheit für eigene Kräfte zu schaffen und die Bundeswehr, Behörden und Organisationen der zivilen Sicherheit, sowie kritische Infrastrukturen auf diese Weise zu unterstützen. Sind auch Sie davon überzeugt, dass gute digitale Entscheidungsunterstützung Leben retten kann? Sie sind fasziniert von modernen Software-Architekturen und den Möglichkeiten von KI? Dann sind Sie bei uns richtig!