Wissenschaftliche Hilfskraft - Full Stack & ML Development 2026-05

DFKI GmbH
2 days ago

Role details

Contract type
Temporary contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Shift work
Languages
German

Job location

Tech stack

JavaScript
Computer Vision
Continuous Integration
Python
Machine Learning
OpenCV
Software Engineering
SQLAlchemy
Tailwind
PyTorch
React
Deep Learning
Backend
GIT
FastAPI
Information Technology
Codebase
Machine Learning Operations
Front End Software Development
Docker

Job description

Der Forschungsbereich Interaktives Maschinelles Lernen sucht eine wissenschaftliche Hilfskraft (m/w/d/x). Die Beschäftigung ist zunächst auf 3 Monate befristet, mit der Option auf Verlängerung. Für geeignete Kandidatinnen und Kandidaten bieten wir die Möglichkeit, eine Bachelor- oder Masterarbeit in unserem Forschungsbereich zu schreiben. Wir suchen eine motivierte studentische Hilfskraft zur Unterstützung bei der Entwicklung einer Plattform für Bildannotation und Instance Segmentation.

Unterstützung in folgenden Bereichen:

  • Backend-Entwicklung für Bildannotations- und Segmentierungsfunktionen (Python, FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic)

  • Entwicklung von ML-basierten Funktionen im Bereich Computer Vision (z. B. Instance Segmentation) (PyTorch, MLflow)

  • Konzeption und Entwicklung von Frontend-Schnittstellen (JavaScript, React, Tailwind CSS)

  • Deployment- und Infrastrukturaufgaben (Docker, CI/CD)

  • Optional: Unterstützung bei der Planung und Durchführung von Nutzerstudien

  • Laufendes Bachelor- oder (bevorzugt) Masterstudium der Informatik oder eines verwandten Fachbereichs

  • Erfahrung mit Tools und Arbeitsabläufen der Softwareentwicklung (z. B. Git)

  • Fähigkeit, sich in eine größere Codebasis einzuarbeiten

  • Gute Kenntnisse in Python und JavaScript

  • Grundlegendes Verständnis von Computer-Vision-Konzepten (z. B. Segmentierung, OpenCV)

  • Grundlegendes Verständnis von Deep Learning

  • Gute Kommunikationsfähigkeiten auf Englisch, Deutschkenntnisse sind ein Plus

  • Erfahrung mit PyTorch und MLflow ist von Vorteil

  • Einblicke in die Forschungsarbeit

  • Flexible Arbeitszeiten unter Berücksichtigung von Vorlesungen und Prüfungsphasen

  • Möglichkeit einer langfristigen Beschäftigung

  • Unterstützung bei Bachelor- und Masterarbeiten

Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftige Bewerbung (inklusive Anschreiben, Motivation und Interessengebieten) sowie Ihren Lebenslauf (inklusive Programmierkenntnissen, relevanten Vorlesungen und Notenspiegel) bis zum 7. Juni 2026. Einige studentische Projekte unseres Forschungsbereichs finden Sie unter https://iml.dfki.de/.

Requirements

  • Laufendes Bachelor- oder (bevorzugt) Masterstudium der Informatik oder eines verwandten Fachbereichs
  • Erfahrung mit Tools und Arbeitsabläufen der Softwareentwicklung (z. B. Git)
  • Fähigkeit, sich in eine größere Codebasis einzuarbeiten
  • Gute Kenntnisse in Python und JavaScript
  • Grundlegendes Verständnis von Computer-Vision-Konzepten (z. B. Segmentierung, OpenCV)
  • Grundlegendes Verständnis von Deep Learning
  • Gute Kommunikationsfähigkeiten auf Englisch, Deutschkenntnisse sind ein Plus
  • Erfahrung mit PyTorch und MLflow ist von Vorteil

Benefits & conditions

  • Einblicke in die Forschungsarbeit
  • Flexible Arbeitszeiten unter Berücksichtigung von Vorlesungen und Prüfungsphasen
  • Möglichkeit einer langfristigen Beschäftigung
  • Unterstützung bei Bachelor- und Masterarbeiten

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