Professur Fachgebiet Data Engineering, Künstliche Intelligenz und Grundlagen der Informatik

Hochschule Darmstadt
Darmstadt, Germany
yesterday

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
English, German
Experience level
Intermediate

Job location

Darmstadt, Germany

Tech stack

Artificial Intelligence
Cloud Computing
Databases
Information Engineering
Data Integration
Open Source Technology
Data Streaming
Information Technology
Data Analytics

Job description

  • Lehre am Dienstort Darmstadt im Bereich Data Engineering und Künstliche Intelligenz in den Bachelor- und Master-Studiengängen sowie Lehre in Grundlagenveranstaltungen der Informatik
  • Angewandte Forschung
  • Aktive Beteiligung an der Selbstverwaltung und Weiterentwicklung des Fachbereichs und der Hochschule sowie eine hohe Präsenz am Fachbereich
  • Bereitschaft zur eigenen, hochschuldidaktischen Weiterbildung
  • Fachliche Mitarbeit im Hochschulverbund European University of Technology+ (EUt+), dem die Hochschule Darmstadt angehört

Requirements

  • Abgeschlossenes Hochschulstudium
  • Promotion in der Informatik oder einem verwandten Gebiet
  • Eine mindestens fünfjährige berufliche Praxis, von der mindestens drei Jahre Tätigkeiten außerhalb des Hochschulbereichs ausgeübt wurden oder die Habilitation
  • Erfahrungen in der Anwendung oder Forschung im Bereich Data Engineering in mindestens einem der folgenden Gebiete:
  • Datenbanken
  • Data Analytics
  • Datenpipelines
  • verteilte Daten
  • Streaming
  • Datenintegration
  • Erfahrungen in der Anwendung oder Forschung im Bereich KI/Data Science
  • Pädagogische Eignung
  • Teamfähigkeit sowie wertschätzender und achtsamer Umgang
  • Fähigkeit und Bereitschaft zur Bachelor-Grundvorlesung (Relationale) Datenbanken
  • Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse (vergleichbar C1-Niveau, nachzuweisen im Rahmen des Berufungsvortrags)
  • Gender- und Diversity-Kompetenz

Vorteilskriterien:

  • Erfahrungen in weiteren für die Informatik-Ausbildung wichtigen Aspekten, bspw. Cloud-Technologien, Open Source, Grundlagen-Lehre
  • Mehrjährige Erfahrung in größeren Informatik-Projekten

Benefits & conditions

Die Einstellung erfolgt im außertariflichen Angestelltenverhältnis mit einer qualifikationsabhängigen Vergütung analog der Besoldung W2 HBesG. Eine spätere Verbeamtung ist möglich. Personen, die bereits in einem Beamtenverhältnis stehen, können in einem solchen weiterbeschäftigt werden. Die Einstellungsvoraussetzungen, die Einstellungsmodalitäten und die Dienstaufgaben für eine Professur ergeben sich aus den §§ 67 und 68 sowie 75 und 76 des Hessischen Hochschulgesetzes.

Als Unterzeichnerin der Charta der Vielfalt ist uns ein wertschätzendes Arbeitsumfeld für alle Beschäftigten unabhängig von Herkunft und ethnischer Zugehörigkeit, Geschlecht, Alter, sexueller Identität, Behinderung, Religion, Weltanschauung und sozialer Herkunft sehr wichtig.

Wir sind mit dem Gütesiegel "Familienfreundliche Hochschule Land Hessen" des Hessischen Ministeriums des Inneren und für Sport ausgezeichnet.

About the company

Die Hochschule Darmstadt steht für Innovation und Exzellenz in der angewandten Forschung und Lehre. Im pulsierenden Zentrum der Metropolregionen Rhein-Main-Neckar gelegen, bieten wir ca. 14.000 Studierenden eine zukunftsweisende Bildung. Als Mitglied der renommierten Allianz "European University of Technology+ (EUt+)" verpflichten wir uns der Förderung europäischer Werte und der Vorreiterschaft in der nachhaltigen Entwicklung. An der Hochschule Darmstadt erwartet Sie eine Kultur der Praxisnähe und Interdisziplinarität. Begleiten Sie junge Menschen auf ihrem beruflichen Weg in kleinen, praxisorientierten Gruppen. Nutzen Sie unser umfangreiches Weiterbildungsangebot und das betriebliche Gesundheitsmanagement für Ihre berufliche Weiterentwicklung. Unser Servicezentrum Forschung und Transfer unterstützt Sie zusammen mit einem breiten Netzwerk an Forschenden bei Ihren Forschungs- und Transferaktivitäten. Wir laden Sie ein, Teil unseres Teams am Fachbereich Informatik im Fachgebiet Data Engineering, Künstliche Intelligenz und Grundlagen der Informatik zu werden. Es erwartet Sie ein kreatives und unterstützendes Arbeitsumfeld, das Forschung und Lehre gleichermaßen fördert, mit attraktiven Rahmenbedingungen für die Entwicklung und Umsetzung innovativer Projekte.

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