MBUX Data Analyst / Scientist

Mercedes-Benz Group AG
Sindelfingen, Germany
2 days ago

Role details

Contract type
Internship / Graduate position
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
English, German

Job location

Sindelfingen, Germany

Tech stack

Data analysis
Azure
R
Python
Machine Learning
Power BI
SQL Databases
Tableau
Jupyter Notebook
Information Technology
Data Analytics
Databricks

Job description

globalen Daten von echten Kunden und stellst Dich der Herausforderung mit großen Datenmengen zu arbeiten. Du arbeitest in einem internationalen Netzwerk mit Data-Spezialistinnen aus Sindelfingen, Berlin, Peking, Shanghai und San Jose. Die enge Zusammenarbeit mit Designerinnen, Ingenieurinnen und Software-Entwicklerinnen bietet Dir Einblicke in viele spannende Bereiche. Diese Herausforderungen kommen u. a. auf Dich zu: - Bearbeitung und Koordination von Data-Analytics Fragestellungen zu Kundeninteraktionen mit dem Fahrzeug - Eigene Verantwortung über Data-Analytics Fragestellungen von der Anfrage bis zur Vorstellung Deiner Ergebnisse - Erstellung von Datenmodellen, Auswertungen und Dashboards - Testen und Analysieren von interner Fahrzeugkommunikation - Schulung des datenzentriertes Mindsets in der Abteilung und darüber hinaus - Gestaltung und Ausarbeitung von Entscheidungsvorlagen Wenn wir Dein Interesse geweckt haben, freuen wir uns über eine aussagekräftige Bewerbung. Gestalte

Requirements

mit uns die Zukunft des Automobils! Das Praktikum kann ab September 2026 beginnen. Qualifikationen - Studiengang im Bereich Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik, Wirtschaftsinformatik, Psychologie oder ein vergleichbarer Studiengang mit dem Schwerpunkt Data Analytics, Data Science oder Machine Learning - Kenntnis des Human-Centered Design Prozesses und gängiger Data Analytics/ Data Science Methoden - Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift - Versierte Fertigkeiten im Gebrauch gängiger Programmiersprachen wie bspw. Python, R oder SQL - Erfahrungen mit Plattformen und Tools wie Databricks, Jupyter Notebooks oder Azure sind vorteilhaft, aber keine Voraussetzung - Grundlegender Umgang mit Datenvisualisierungstools wie Tableau und Power BI - Engagement und Teamfähigkeit - Analytische Denkweise und strategische, strukturierte Arbeitsweise - Hohe Eigenmotivation und Bereitschaft, sich in komplexe Aufgaben und Themenfelder einzuarbeiten Zusätzliche

Apply for this position