AI Product Engineer - EdTech et & Apprentissage interactif

Mathadata
Paris, France
12 days ago

Role details

Contract type
Temporary contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
French
Experience level
Intermediate
Compensation
€ 45K

Job location

Paris, France

Tech stack

JavaScript
Artificial Intelligence
Databases
Continuous Integration
ETL
DevOps
Github
Python
Open Source Technology
Next.js
Software Engineering
TypeScript
Web Platforms
Data Processing
Tailwind
React
Large Language Models
Jupyter
Web Architecture
Docker

Job description

Vous rejoignez une petite équipe de 2-3 développeurs avec un fort niveau d'autonomie, qui travaille en direct avec l'équipe pédagogique (i.e. l'équipe responsable du contenu des TP et des ressources associés).

Le poste est à la frontière entre :

  • AI engineering
  • Product engineering
  • Full-Stack development

Vous participerez autant aux choix techniques, qu'à la conception produit et à l'expérience utilisateur des activités.

On cherche quelqu'un capable de :

  • Comprendre rapidement les besoins de l'équipe pédagogique
  • Prototyper vite et être force de proposition tant sur le contenu pédagogique que sur sa forme
  • Utiliser intelligemment les outils IA modernes pour accélérer le développement de nouveaux contenus

Ce que vous ferez :

Full-stack Development & Product Engineering

Mission principale

  • Développer des interfaces interactives, visualisations, exercices manipulatoires, etc
  • Participer activement aux décisions produit : UX, architecture, priorisation, etc
  • Construire et maintenir notre plateforme web d'activités

Autres missions

  • Construire et maintenir notre site web
  • Maintenir et gérer la base de données, les schémas de données, et la pipeline ETL
  • Explorer et maintenir des workflows basés les outils IA (MCP, coding agents, workflows LLM, etc)

Infrastructure & Reliability

  • Déploiement, monitoring, CI/CD
  • Performance, accessibilité, sécurité
  • Robustesse et contrainte en contexte éducatif réel (salles de classe, réseaux scolaires limités, machines hétérogènes, intégration Capytale)

Collaboration

  • Travailler étroitement avec l'équipe pédagogique
  • Participer à la vulgarisation de l'infrastructure et des choix techniques
  • Contribuer aux démos, aux formations et aux tests en classe

Requirements

On cherche avant tout quelqu'un qui aime construire, et qui a une appétence pour l'éducation et les mathématiques.

Important

  • 2-4 ans d'expérience en développement logiciel, ou parcours équivalent (recherche, enseignement, open source, EdTech, reconversion depuis les maths/NSI, etc.) avec réalisations techniques concrètes
  • Solides bases JavaScript / TypeScript / React / Next.js
  • À l'aise avec Python et la manipulation de données
  • Connaissances des architectures Web modernes
  • Appétence produit et capacité à voir plus loin que le technique
  • Capacité à travailler de façon autonome dans une petite équipe
  • Intérêt fort pour les outils IA modernes, agents, et sur leurs bonnes pratiques d'usage
  • Formation solide en mathématiques, sciences, data science, ou ingénierie

Un plus

  • Expérience sur des produits éducatifs / EdTech (un vrai +)
  • Travail avec enseignants, contenus pédagogiques ou outils d'apprentissage
  • Sensibilité UX / accessibilité
  • DevOps / CI/CD / Tooling
  • Bases IA / data
  • Expérience dans des petites équipes
  • Expérience non technique lié à l'éducation et à la pédagogie (professeur, formateur, etc)

Stack & environnement technique

Front : Next.js, React, TypeScript, Tailwind

Back & data : Next.JS, Python, Jupyter, PostgreSQ, Payload CMS, DBT, Metabase

Infra & tooling : Docker, GitHub Actions, CI/CD, monitoring / observabilité

Benefits & conditions

CDD ENS Paris - 12 mois renouvelable - Collège de France / ENS Paris - 75005 Paris (hybride) - Début : été 2026 - 40-45k€ selon expérience, Rémunération : 40 000,00€ à 45 000,00€ par an

Lieu du poste : En présentiel

About the company

MathAData (ENS Paris & Collège de France) construit une nouvelle génération d'exercices numériques pour apprendre les mathématiques. Notre objectif : réconcilier les élèves avec les maths via des problèmes réels inspirés de l'IA, des manipulations interactives et des expériences numériques modernes. Aujourd'hui, une partie de nos contenus repose sur des notebooks Jupyter, déployés sur Capytale (nos partenaires, plateforme officielle de l'Education Nationale, ). Nous développons désormais une plateforme web d'activités interactives destinée à devenir le cœur du produit.

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