Data Engineer AWS / Scala Spark

La mission s?inscrit dans un environnement agile, en interaction avec des équipes produit, data, BI, analytics, data science et métiers.

Le consultant interviendra sur deux volets principaux.

Maintien en condition opérationnelleContrôler la disponibilité des données et des services de la plateforme

Analyser les incidents et anomalies de production

Répondre aux demandes ad hoc liées aux données

Développer les correctifs nécessaires

Contribuer à la qualité, la fiabilité et l?exploitation industrielle de la plateforme

Communiquer avec les utilisateurs et les parties prenantes

Build & évolution des pipelines dataConcevoir et développer des pipelines de données robustes et performants

Mettre en place des flux d?acquisition, transformation et export de données

Réaliser des traitements distribués en Scala Spark

Participer à la modélisation des données

Développer les tests unitaires et d?intégration

Gérer l?ordonnancement et les dépendances entre traitements

Participer aux revues de code et au respect des standards

Réaliser les déploiements sur les différents environnements

Maintenir la documentation technique et fonctionnelle

Le profil devra également avoir une forte appétence fonctionnelle, afin de comprendre les enjeux métier, challenger les besoins et échanger efficacement avec des interlocuteurs variés.

5 ans d'expérience minimum

Expertise avancée en Scala Spark

Solide expérience sur AWS Data & Analytics

Bonne maîtrise de Python et SQL

Expérience sur Airflow

Connaissance de Kafka / MSK

Pratique de GitLab, CI/CD, Maven

Connaissances en Terraform

Capacité à travailler sur des problématiques de performance, sécurité, coûts et scalabilité

Compréhension des enjeux de qualité, gouvernance et fiabilité des données

Expérience en environnement agile

Nous recherchons un Data Engineer senior disposant d?une forte expertise sur les environnements AWS, Scala et Spark, idéalement acquise dans des contextes de forte volumétrie de données. Au sein d?une direction Data centrale, l?équipe Data Platform conçoit, développe et maintient une plateforme data centralisée, sécurisée, scalable et performante, destinée à soutenir les usages data transverses des différentes directions métier. Elle opère notamment un data lake hébergé sur AWS, une infrastructure de traitement de données basée sur Scala Spark, ainsi qu?un écosystème d?orchestration et d?industrialisation des jobs via Airflow. L?équipe assure également la maintenance et l?évolution d?une plateforme Dataiku.