Data Engineer Team Reisbegeleiding - Utrecht

Je ontwerpt, bouwt en onderhoudt data pipelines en datamarts in een multidisciplinair team.

• Je realiseert dataproducten end to end: van bronontsluiting tot productie.
• Je bewaakt datakwaliteit, documentatie en beheer en neemt hierin eigenaarschap.
• Je zet ETL-processen op en onderhoudt deze in de Azure cloud.
• Je ontwerpt en ontwikkelt datamarts en dashboards.
• Je vervult een Tech Lead-rol binnen het team, met aandacht voor architectuurkeuzes, codekwaliteit en coaching.
• Je ontsluit nieuwe databronnen en realiseert nieuwe informatieproducten.
• Je ontwikkelt ChatNS-toepassingen door voor analyse van enquête- en feedbackdata.
• Je zet nieuwe features en user stories op en werkt deze uit samen met de product owner en stakeholders.
• Je werkt aan KPIs, bronontsluitingen en dashboards voor Treinvervangend Vervoer (TVV).
• Je werkt aan AI-gedreven analyse van enquêtedata en visualisatie in dashboards voor responsiviteit bij verstoringen.
• Je beheert en rapporteert maandelijks de KPI Kwaliteit Reisinformatie aan de directie.

Je hebt minimaal een afgeronde HBO of WO opleiding.

• Je hebt minimaal 3 jaar ervaring als Data Engineer of in een vergelijkbare rol binnen een ETL / BI of DWH omgeving.
• Je hebt aantoonbare ervaring met Azure omgevingen, data pipelines en datamodellering (Data Vault 2.0 en dimensioneel modelleren).
• Je hebt ervaring met Snowflake, SQL en versiebeheer (Git).
• Je hebt ervaring met Python en Databricks (pré).
• Je hebt affiniteit met AI toepassingen en analytics (ervaring met enquête of tekstdata is een pré).
• Je neemt verantwoordelijkheid, durft keuzes te maken en pakt graag een leidende rol binnen het team.
• Je hebt lef, staat open voor verandering en kunt je goed uitspreken en anderen aanspreken.

Wij zijn NS en wij bouwen aan datagedreven reisbegeleiding die direct impact heeft op reizigers, operatie en management, juist op momenten dat het erop aankomt. Je komt te werken in het cluster Reisbegeleiding binnen Data, Innovatie & Analyse, op loopafstand van station Utrecht Centraal, in een hecht en multidisciplinair datateam met korte lijnen naar de business, IVB en het management. We werken in een moderne data- en AI-omgeving met onder andere Azure, Snowflake, Power BI en ChatNS. Bij NS krijg je veel vrijheid, goede arbeidsvoorwaarden, professionele ontwikkelmogelijkheden, een 36-urige werkweek, thuiswerkmogelijkheden en flexibele werktijden in overleg, plus aantrekkelijke reis- en pensioenvoordelen. Diversiteit en inclusie vinden wij belangrijk: we zijn benieuwd naar jouw visie en ideeën.

6a0e3ba36f1bd17d03bff24c