MLOps / DevOps Engineer

Werde zum MLOps- und DevOps-Experten im eHealth-Bereich, während du an spannenden Projekten arbeitest Du eignest dir wichtige Kenntnisse und Fähigkeiten im Rahmen praktischer Anwendung an Du ziehst mit unseren ML-Engineers und Data Scientists an einem Strang und ermöglichst die reibungslose Entwicklung von ML-basierter Software Du übernimmst Verantwortung im MLOps-Workflow, insbesondere Unit-, Integrations-, System- und Performance-Testing, Produkt Releases und (automatisiertes) Deployment der Software in der Produktivumgebung bei unseren medizinischen Partnern Du gestaltest ein kontinuierliches, automatisiertes Monitoring zur Überwachung der Deployment Pipeline und ML-Modelle im Sinne der Post-Market Surveillance Du gestaltest und verbesserst aktiv unsere IT-Infrastruktur, IT-Sicherheit und ML-Umgebung, vom Server bis zum Tooling Lerne gemeinsam mit dem Regulatory Affairs und Quality Team regulatorische Anforderungen an Software als Medizinprodukt umzusetzen Überwachung der Deployment Pipeline Kommunikation mit externen Partnern und Kunden

Erfolgreich abgeschlossenes MINT-Studium oder eine fundierte Ausbildung als Fachinformatiker*in Sehr gute Kenntnisse der modernen agilen Softwareentwicklung und (automatisierter) Qualitätssicherung, bevorzugt mit Python, Git und Docker/Podman Bereitschaft zu gelegentlichen Dienstreisen Gute Kommunikations- und Problemlösungsfähigkeiten Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise mit Hands-on Mentalität Sehr gute Deutsch - und Englischkenntnisse

Nice to have: Erste Kenntnisse oder starkes Interesse an Machine Learning Algorithmen und deren Monitoring Routinierter Umgang mit GNU/Linux und ein allgemeines Verständnis/Interesse an System Administration, IT-Infrastruktur und IT-Sicherheit

Eine spannende Aufgabe gemeinsam mit einem begeisterten Expertenteam in einer wichtigen und sinnvollen Mission Die Förderung deiner fachlichen Kompetenzen und Unterstützung bei deiner Karriereplanung Flache Hierarchien, wertschätzender Umgang, Vertrauen und geregelte Arbeitszeiten

Als junges und dynamisches eHealth Unternehmen im Herzen Hamburgs verfolgt FUSE-AI das Ziel, die medizinische Versorgung mit innovativen KI-basierten Softwareprodukten zu verbessern. Unsere Softwarelösungen analysieren medizinische Bilder und unterstützen Radiologen und Radiologinnen z.B. bei der Diagnose von Prostatakrebs. Im Fokus unserer Produktentwicklung stehen ML/DL Technologien, die das Fundament für fast jede unserer medizinischen Bildanalysen darstellen. Bei FUSE-AI arbeiten wir gemeinsam in einem interdisziplinären Team aus Data Scientists, Machine Learning Engineers, Q&R Experts und Scientists. Als MLOps/DevOps-Engineer bei FUSE-AI leistest du einen wichtigen Beitrag für den Einsatz von KI-Lösungen in der Medizin. Was uns auszeichnet: Arbeitskultur: Freundlichkeit und Hilfsbereitschaft prägen unseren Alltag und Umgang auf allen Ebenen Work-Life-Balance: Wir unterstützen deine berufliche Weiterentwicklung und ermöglichen Teilnahmen an Fachveranstaltungen Top Lage: Modernste Technik in heller Büroatmosphäre zwischen Rathaus und Michel mit U-Bahn, S-Bahn und Bus direkt vor der Tür