BI & Data Engineer

Du bist die Brücke zwischen unseren Fachabteilungen und der Datenplattform. Gemeinsam mit dem AI & BI Manager bildest du das Kernteam für Daten und Analytics bei TERRAS. Du sprichst aktiv mit den Abteilungen unserer Tochtergesellschaften, erkennst Potenziale und übersetzt fachliche Anforderungen in Dashboards, Reports und datenbasierte Lösungen. Dabei arbeitest du eng mit unseren externen Partnern zusammen - du steuerst und gestaltest, statt nur zuzuliefern.

Dein erstes Projekt: Zusammen mit unserem Data-Engineering-Partner Gemma Analytics baust du regionale Marktvolumen-Dashboards auf Basis von Tausenden öffentlichen Ausschreibungen - Marktintelligenz für die Geschäftsführung und unsere Investoren.

Das erwartet dich

Datenplattform & Engineering

• Aufbau und Pflege von Datenpipelines und Datenmodellen in Snowflake (ELT mit Airflow)
• Konzeption der ersten TU-Datenanbindung: Finanzdaten und Projektdaten aus den ERPs der Tochtergesellschaften (BRZ, RIB iTwo, BPS, Sage) in Snowflake integrieren
• Datenqualitätssicherung, Dokumentation von Datenflüssen und Aufbau eines DataGovernance-Frameworks

BI & Analyse

• Konzeption und Umsetzung von Dashboards und KPI-Reportings in Power BI / Loyos für Geschäftsführung, Investoren und Tochtergesellschaften
• Ad-hoc-Analysen und datenbasierte Handlungsempfehlungen für Management und Fachabteilungen
• Marktintelligenz: Regionale Marktvolumen-Dashboards auf Basis von Ausschreibungsdaten (Zusammenarbeit mit Gemma Analytics)

Stakeholder & Partner

• Enger Austausch mit Fachabteilungen der 20+ Tochtergesellschaften, um Datenanforderungen und Use Cases zu identifizieren
• Steuerung externer Partner (Gemma Analytics, CommaSoft) bei Data-Engineering und Softwareprojekten
• Präsentation von Ergebnissen und Handlungsempfehlungen an Stakeholder und Geschäftsführung
• Gelegentliche Besuche bei Tochtergesellschaften vor Ort

Das kannst du einbringen

• Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik oder einem vergleichbaren Fach
• 2-5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, BI oder Analytics
• Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL
• Erfahrung mit Snowflake oder vergleichbaren Cloud-Data-Warehouses (BigQuery, Redshift, Databricks)
• Erfahrung im Aufbau von Datenpipelines (ETL/ELT) und Datenmodellierung
• Erfahrung mit mindestens einem BI-Tool (Power BI, Tableau, Metabase, Looker o. ä.)
• Kommunikationsstärke - du kannst technische Sachverhalte verständlich an Nicht-Techniker vermitteln
• Eigeninitiative und Hands-on-Mentalität: Du erkennst Use Cases selbst, treibst sie voran und setzt sie um
• Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse

Nice-to-haves

• Erfahrung mit Power BI (unser primäres Visualisierungstool)
• Kenntnisse in Apache Airflow, dbt oder vergleichbaren Orchestrierungs-/Transformationstools
• Erfahrung in der Steuerung externer Dienstleister oder Entwicklungspartner
• Kenntnisse in Machine Learning oder statistischer Modellierung
• Branchenwissen in der Bau- oder Immobilienwirtschaft
• Erfahrung im Umgang mit LLMs und AI-Tools im Arbeitsalltag

Unser Tech-Stack Snowflake (Data Cloud) · Apache Airflow (Orchestrierung) · Python & SQL · Power BI / Loyos (Dashboards) · Microsoft Azure (Cloud-Infrastruktur) · Claude, ChatGPT & Gemini (Multi-Model AI) · Monday.com (Projektmanagement) · Microsoft 365

Fachkraft Vollzeit Das sind deine Vorteile Unbefristeter Arbeitsvertrag

Ankommen und bleiben! Wir wissen, dass du es Wert bist. Daher bieten wir nur unbefristete Arbeitsverträge an. Gute Arbeit zahlt sich aus

Wir schätzen den Wert deiner Arbeit und bieten dir eine leistungsgerechte Bezahlung. Kollegiales Team

Eine freundliche Arbeitsatmosphäre in einem jungen und kollegialen Team mit flacher Hierarchie. Einarbeitung durch erfahrene Kollegen und einen festen Ansprechpartner. Weiterbildung

Wir kümmern uns darum, dass unsere Mitarbeiter immer auf dem neuesten Stand sind. Dabei berücksichtigen wir immer die persönlichen Interessen und Neigungen des Einzelnen. Sicherer Arbeitsplatz

Eine sichere und unbefristete Vollzeitstelle mit eigenem Arbeitsplatz und mobiler Workstation. Das erwartet dich bei uns