Data Engineer - Business Intelligence (BI)

United Internet AG
Karlsruhe, Germany
3 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Shift work
Languages
English, German

Job location

Remote
Karlsruhe, Germany

Tech stack

Airflow
Amazon Web Services (AWS)
Backup Devices
Cloudera Impala
Data Centers
Information Engineering
Data Warehousing
Identity and Access Management
Python
Microsoft SQL Server
Open Source Technology
SQL Databases
Tableau
Gitlab
Information Technology
Code Restructuring

Job description

Mit unseren starken Marken GMX, WEB.DE und mail.com sind wir mit über 42 Mio. aktiven Nutzer*innen die führende E-Mail- und Kommunikationsplattform im DACH-Raum. Aus dieser starken Marktposition heraus entwickeln wir Services und Apps, die das digitale Leben vereinfachen - von Office-Tools und Cloud-Speicher bis hin zum persönlichen ID-Management.

Ihre Aufgaben

Als Data Engineer in unserem Portal BI Team in Karlsruhe arbeitest Du im Zentrum unseres Data Warehouse Ökosystems. Du integrierst neue Datenquellen, entwirfst und baust zuverlässige End to End Datenpipelines und entwickelst eine skalierbare, zukunftsfähige Datenplattform kontinuierlich weiter. Du übernimmst Verantwortung für Datenqualität und zuverlässigkeit über Teamgrenzen hinweg und ermöglichst es Stakeholdern, eigenständig Insights zu generieren - basierend auf robusten, gut gestalteten Datenfundamenten. Gemeinsam mit einem erfahrenen, kollaborativen Team von Datenprofis gestaltest Du das Rückgrat datengetriebener Entscheidungen im gesamten Unternehmen.

Du erzielst spürbare Wirkung durch hands on Projektarbeit, klare Verantwortung für die Stabilität und Weiterentwicklung der Plattform sowie durch Deinen Beitrag zu einer starken Enablement Kultur mit Fokus auf Self Service BI.

  • Du bindest neue Datenquellen an, entwirfst Datenmodelle und baust skalierbare End to End Pipelines für Analysten und Business Teams.
  • Du überführst Businsess-Anforderungen in robuste, wiederverwendbare und gut dokumentierte Datenmodelle in enger Zusammenarbeit mit Stakeholdern.
  • Du entwickelst unsere Data Warehouse-Landschaft weiter, in dem Du Dagster, dbt, Python, Trino, Impala, S3, GitLab, SQL Datenbanken und Tableau nutzt.
  • Du betreibst und stabilisierst unsere Pipelines, untersuchst Incidents, behebst Datenqualitätsprobleme und führst historische oder langlaufende Berechnungen aus.
  • Du erhältst und modernisierst unsere SQL Server und kümmerst Dich um Refactoring, Performance Optimierung, Kapazitätsplanung, Backup Strategien und Rechenzentrums Migrationen.

Das wünschen wir uns

Requirements

Hast Du ein Studium der Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation durch praktische Erfahrung?

  • Du hast praktische Erfahrung in Data Engineering oder BI, inklusive Design, Implementierung und Betrieb von End to End Pipelines.
  • Du möchtest Geschäftsdomänen verstehen und neue Technologien erkunden.
  • Du gehst strukturiert an Root Cause Analysen und nachhaltige Problemlösungen heran.
  • Du arbeitest gern in komplexen Umgebungen und befähigst andere mit zuverlässigen, hochwertigen Datenfundamenten.
  • Du kommunizierst professionell in Englisch und Deutsch.

Benefits & conditions

Gelebte Unternehmenskultur: Flache Hierarchie, wertschätzender Umgang, Unterzeichner der Charta der Vielfalt, offene Kommunikation per "Du" und kein Dresscode, Flexibles Arbeiten: Home-Office Möglichkeiten, flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub und Option auf zusätzlich unbezahlten Urlaub

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