Werkstudent*in Developer für interne Toolchains & Automatisierung
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Job location
Tech stack
Job description
Unsere Fahrzeuge werden immer vernetzter - und damit wächst die Komplexität der Elektrik/Elektronik-Architektur rasant. Unser Team sorgt dafür, dass Prozesse und Tools mit dieser Entwicklung Schritt halten. Wir bauen interne Werkzeuge, die unseren Ingenieur*innen das Leben leichter machen: von Automatisierungsskripten über Daten-Pipelines bis hin zu eigenen CLI-Tools, Webanwendungen (Frontend & Backend) und Integrationen.
Du bist bei uns keiner, dieder nur zuschaut - Du entwickelst aktiv mit. Deine Code-Beiträge landen in echten Tools, die täglich genutzt werden., * Du entwickelst Python-basierte Tools und Skripte, die unsere EE-Architektur-Prozesse automatisieren und verbessern
- Du arbeitest an bestehenden internen Toolchains mit und bringst eigene Ideen ein
- Du bekommst eigenverantwortliche Programmieraufgaben - von der Konzeption bis zur Umsetzung
- Du hilfst dabei, Daten aus verschiedenen Quellen (z.B. Architektur-Modelle, Datenbanken, Versionsverwaltung) zusammenzuführen und aufzubereiten
- Du unterstützt bei der Weiterentwicklung unserer CI/CD-Pipelines und Testautomatisierung
- Du arbeitest mit state-of-the-art KI-Modellen in einer modernen Entwicklungsumgebung
- Du arbeitest eng mit erfahrenen Entwickler*innen und Systems Engineers zusammen
Requirements
- Laufendes Studium in Informatik, Elektrotechnik, Fahrzeugtechnik oder einem vergleichbaren Studiengang
- Gute Programmierkenntnisse in Python sowie Interesse an Webentwicklung (TypeScript/Vue.js)
- Idealerweise Erfahrung mit Git und kollaborativer Softwareentwicklung, sowie Arbeit mit Large-Language-Model KI Modellen
- Interesse an Automatisierung und Tooling
- Eigeninitiative und Lust, Dinge wirklich zu bauen (nicht nur PowerPoints zu malen)
- Bonus: Erfahrung mit einem oder mehreren der folgenden Themen: REST-APIs, Datenbanken (SQL), Docker, CI/CD (z.B. Jenkins, GitLab CI), Pandas/Datenverarbeitung, Vue.js oder TypeScript, * Studiengang Informatik, Elektrotechnik, Fahrzeugtechnik oder einem vergleichbaren Studiengang
- Gute Programmierkenntnisse in Python
- Erfahrung im Umgang mit Large-Language-Model KI Modellen
- Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Engagement und Teamfähigkeit
- Analytische Denkweise und strategische Arbeitsweise