Werkstudent Data Technologies
Role details
Job location
Tech stack
Job description
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#Support in Data Pipelines: Du unterstützt bei der Automatisierung und Optimierung von Datenflüssen und sorgst dafür, dass unsere Dashboards immer mit validen Daten gefüttert werden.
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#Hands-on Analytics : Du baust eigenständig (Teil-)Lösungen für Reportings und lernst, wie man Analyse-Tools direkt an die Anforderungen des Vertriebs anpasst.
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#Tech-Collaboration : Du arbeitest an der Schnittstelle zwischen IT und Business und lernst, fachliche Fragen in technische SQL-Abfragen oder Skripte zu übersetzen.
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#Data Science Insights : Gemeinsam mit dem Team wendest du statistische Modelle an, um Muster in den Daten zu erkennen und Prototypen für Predictive-Tools zu entwickeln.
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#Projekterfahrung : Du begleitest spannende Projekte im Bereich Dateninfrastruktur und übernimmst Verantwortung für eigene kleine Arbeitspakete.
Requirements
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Laufendes Studium idealerweise mit technischem, mathematischem oder datengetriebenem Schwerpunkt (z. B. Data Science, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Informatik, Statistik o. Ä.)
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Verständnis für betriebswirtschaftliche Zusammenhänge und erkennst schnell, wo Risiken, Chancen oder Optimierungspotenziale liegen - analytisches Denken ist für dich selbstverständlich
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Spaß an komplexen #Analysen und deren #Interpretation , du weißt, wie man Daten aufbereitet, Insights gewinnt und Handlungsempfehlungen ableitet
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Kenntnisse in #Python , #SQL oder anderen Analyse- und BI-Tools (z. B. Power BI, Tableau etc.) sowie #Celonis sind ein starkes Plus
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Sehr gute #Deutsch- und #Englischkenntnisse
Benefits & conditions
Unser flexibles Arbeitsmodell bietet dir die Freiheit, deinen Arbeitsort und deine Arbeitszeiten flexibel zu gestalten. Dabei spielt die Anwesenheit in unseren deutschlandweiten Telefónica Germany Standorten eine wichtige Rolle: Sie fördert den direkten Austausch, stärkt unsere Unternehmenskultur und trägt zum Aufbau starker Netzwerke bei. So bleibt der Teamgeist auch in einer flexiblen Arbeitswelt ein entscheidender Erfolgsfaktor. Weitere Details zu unserem hybriden Arbeitsmodell besprechen wir im Bewerbungsprozess., Modernes, flexibles Arbeitsumfeld: Deine Vorlesungszeiten haben sich geändert? Kein Problem - wir besprechen deine Arbeitszeiten individuell und passen diese gemeinsam auf deine Bedürfnisse an. Wir bieten dir die perfekte Balance zwischen inspirierendem Austausch in unseren modernen Büros in Deutschland und der Flexibilität im Homeoffice. So kannst du produktiv arbeiten und dich mit dem Team vor Ort vernetzen.