Data Engineer (all Genders) mit Schwerpunkt Microsoft Fabric
Role details
Job location
Tech stack
Job description
- Aufbau & Weiterentwicklung von Data Pipelines in Microsoft Fabric (Data Factory, Data Engineering, Lakehouse)
- Modellierung & Strukturierung von Daten für Analytics-, BI- und KI-Use-Cases
- Arbeit mit OneLake, Delta Lake und Fabric Lakehouse-Strukturen
- Entwicklung von ETL/ELT-Prozessen in der Medallion-Architektur
- Zusammenarbeit mit BI-Entwicklern, Data Scientists & Kundenteams
- Performance-Optimierung & Monitoring innerhalb der Fabric-Umgebung
- Mitarbeit beim Design moderner Lakehouse-Architekturen, * Fabric-Governance (z. B. Domains, Security, Rollenmodelle)
- Power BI (insb. im Zusammenspiel mit Fabric)
- Monitoring & Observability
- Streaming (Event Hubs, Kafka, Fabric Real-Time)
- Erfahrung mit mehreren Cloud- oder Datenplattform-Ökosystemen
- MLflow oder MLOps-Ansätze
Wenn du nicht alles davon kannst - kein Problem. Wir unterstützen dich beim Lernen.
Benefits
Warum du bei uns gerne arbeiten wirst
Ein Team, das dich wirklich willkommen heißt
- Wir leben echte Zusammenarbeit und stärken unser Miteinander durch eine Vielzahl von Teamaktivitäten.
Projekte, die Wirkung zeigen
- Wir entwickeln analytische Lösungen, die unseren Kund*innen echte Fortschritte ermöglichen - von Data Engineering über BI bis Data Science.
Deine Weiterentwicklung ist uns wichtig
- Du arbeitest mit erfahrenen Kolleg*innen, bekommst Raum für Wachstum und wirst auf Wunsch aktiv gefördert.
Qualität und Nachhaltigkeit im Fokus
- Wir legen Wert auf Sorgfalt, Wartbarkeit und enge Abstimmung - Lösungen sollen langfristig funktionieren.
Moderne Arbeitsweise
- Agil, transparent, offen - mit viel Raum für Eigenverantwortung und Einfluss auf technische Entscheidungen.
Zudem bieten wir dir:
- unbefristete Festanstellung mit 6 Wochen Urlaub
- eine deinen Bedürfnissen entsprechende Einarbeitungsphase mit Begleitung durch ein Mentoring Programm,
- die Teilnahme an unserem Mitarbeiter-Beteiligungsprogramm,
- eine kostenlose M-Mitgliedschaft bei Urban Sports Club und vergünstigte Konditionen bei L- und XL-Tarifen,
- neben einem attraktiven Vergütungspaket erhältst du natürlich ein Notebook und ein Smartphone sowie weitere Zusatzleistungen wie z.B. Deutschlandticket, JobRad und/oder betriebliche Altersvorsorge,
- je nach Kunden die Möglichkeit im Homeoffice zu arbeiten - wobei du in unserem Büro im Herzen von Köln immer willkommen bist,
- die Möglichkeit zu individuell gestaltbaren Sabbaticals.
Requirements
-
Erfahrung mit Microsoft Fabric oder Komponenten der Microsoft-Datenplattform (z. B. Azure Data Factory, Synapse, Lakehouse, Delta Lake)
-
Gute Kenntnisse in PySpark, SQL und data-engineering-naher Entwicklung
-
Erfahrung im Aufbau von ETL/ELT-Pipelines (idealerweise Medallion-Architektur)
-
Sicherer Umgang mit Git und CI/CD-Prozessen
-
Grundlagen der Datenmodellierung (Star Schema, 3NF oder Data Vault)
Platform & Workflow
- Erfahrung mit Fabric-Data-Pipelines, Orchestrierung & Deployment-Workflows
Arbeitsweise
- Qualitätsbewusstsein, Teamorientierung & klare Kommunikation
- Wille, sich in moderne Microsoft-Technologien einzufuchsen und zu wachsen
- Sehr gute Deutschkenntnisse (für Kundendialog, Workshops & Teamkommunikation)
Benefits & conditions
Köln
- Full-timeEmployment type: Full-time
- €48,000 - €73,500 (XING estimate)
- Hybrid
- Be an early applicant
About this job
Bei rheindata glauben wir daran, dass Daten mehr sind als Zahlen - sie sind Entscheidungsgrundlagen, Wachstumstreiber und Innovationsmotoren. Unsere Mission: Aus Daten echten, messbaren Mehrwert zu schaffen. Wir entwickeln moderne Data Pipelines, Datenplattformen, BI-Lösungen und KI-Modelle, die skalierbar und langfristig wartbar sind.
Wir arbeiten agil, transparent und wertschätzend, sowohl intern als auch in Kundenteams. Unsere Kultur lebt von Teamgeist: Sommerfeste, Quartals- und Teamtreffen und Weihnachtsfeiern gehören bei uns selbstverständlich dazu. Wir möchten, dass jede Person sich einbringt, wohlfühlt und wachsen kann.