Werkstudent:in Data Analytics & Insights
Lechwerke AG
Augsburg, Germany
yesterday
Role details
Contract type
Internship / Graduate position Employment type
Part-time (≤ 32 hours) Working hours
Shift work Languages
German Experience level
JuniorJob location
Augsburg, Germany
Tech stack
Data analysis
Python
KNIME
Power BI
SQL Databases
Data Processing
Information Technology
Data Analytics
Job description
Die Lechwerke AG steht fur nachhaltige, zuverlassige und klimafreundliche Energieversorgung im Sudwesten Bayerns. Gemeinsam gestalten wir den Weg der Lechwerke in die Energiezukunft - mit innovativen Losungen, neuen Geschaftsmodellen und nachhaltigem Engagement. Unser Team treibt dabei die Digitalisierung und konsequente Kundenzentrierung im Vertrieb voran und entwickelt fortlaufend neue, zukunftsweisende Losungen. Darum geht es konkret
- Erstellung von Auswertungen & Insights: Du analysierst Daten und hilfst dabei, Dashboards oder Monitorings aufzubauen, die unseren Fachbereichen bessere Entscheidungen ermoglichen
- Unterstutzung bei Kampagnenanalysen: Du segmentierst Kundengruppen, bereitest Selektionslisten vor und wertest die Wirksamkeit von Marketing und Vertriebskampagnen aus
- Mitarbeit bei statistischen Modellen: Du unterstutzt bei der Konzeption, Weiterentwicklung oder Pflege von Modellen (z. B. Kundigungswahrscheinlichkeit, Affinitatsmodelle)
- Datenaufbereitung & Qualitatssicherung: Du hilfst dabei, Datenquellen zusammenzufuhren, Daten anzureichern und eine konsistente 360 Grad Sicht auf unsere Kundinnen und Kunden herzustellen
- Stakeholder-Support: Du beantwortest fachliche Fragen, bereitest Analysen auf und vermittelst deine Ergebnisse verstandlich
Das wunschen wir uns
- Du bist immatrikuliert in Data Science, (Wirtschafts-)Mathematik, (Wirtschafts-)Informatik, Statistik oder einem vergleichbaren Studiengang
- Du hast eine Affinitat fur Zahlen und Spass daran, Daten zu strukturieren, zu analysieren und daraus Erkenntnisse abzuleiten
- Gute Kenntnisse in einer Programmiersprache wie Python sind vorhanden, KNIME Kenntnisse sind von Vorteil
- Du bist fit in SQL und hattest idealerweise auch schon Beruhrungspunkte mit BI Tools (z. B. Power BI)
- Du arbeitest zuverlassig, analytisch und strukturiert und kannst komplexe Themen verstandlich zusammenfassen
- Du bist teamorientiert, neugierig und hast Lust, dich aktiv einzubringen und Neues zu lernen
Das erwartet dich bei uns
- Als Werkstudent:in hast du die Moglichkeit bis zu 20 Std./Woche (in vorlesungsfreien Zeiten bis 38 Std./Woche) zu arbeiten. Dein Studienabschluss steht dabei an erster Stelle - deshalb bieten wir dir flexible Arbeitszeiten.
- Praxisluft schnuppern und dein Konto aufbessern - bei uns erhaltst du 17 brutto Stundenlohn.
- Parallel zu deinem Einsatz als Werkstudent:in hast du die Moglichkeit, auch deine Abschlussarbeit bei uns zu schreiben.
Requirements
- Du bist immatrikuliert in Data Science, (Wirtschafts-)Mathematik, (Wirtschafts-)Informatik, Statistik oder einem vergleichbaren Studiengang
- Du hast eine Affinitat fur Zahlen und Spass daran, Daten zu strukturieren, zu analysieren und daraus Erkenntnisse abzuleiten
- Gute Kenntnisse in einer Programmiersprache wie Python sind vorhanden, KNIME Kenntnisse sind von Vorteil
- Du bist fit in SQL und hattest idealerweise auch schon Beruhrungspunkte mit BI Tools (z. B. Power BI)
- Du arbeitest zuverlassig, analytisch und strukturiert und kannst komplexe Themen verstandlich zusammenfassen
- Du bist teamorientiert, neugierig und hast Lust, dich aktiv einzubringen und Neues zu lernen
Benefits & conditions
- Als Werkstudent:in hast du die Moglichkeit bis zu 20 Std./Woche (in vorlesungsfreien Zeiten bis 38 Std./Woche) zu arbeiten. Dein Studienabschluss steht dabei an erster Stelle - deshalb bieten wir dir flexible Arbeitszeiten.
- Praxisluft schnuppern und dein Konto aufbessern - bei uns erhaltst du 17 brutto Stundenlohn.
- Parallel zu deinem Einsatz als Werkstudent:in hast du die Moglichkeit, auch deine Abschlussarbeit bei uns zu schreiben.