Developer

orientadas a producto. Tendrá un papel clave en la definición técnica de arquitecturas, APIs y flujos de datos que soporten casos de uso avanzados de IA, incluyendo desarrollos basados en LLMs, RAG y sistemas agénticos. Ubicación: Madrid, España Modalidad: Híbrida Tipo de contrato: Indefinido Rango salarial: Competitivo, en función de experiencia Responsabilidades clave - Diseñar e implementar soluciones de IA basadas en Python, preparadas para integrarse de forma estable en aplicaciones y servicios productivos. - Desarrollar APIs y microservicios para exponer capacidades de IA generativa y procesamiento inteligente, garantizando rendimiento, mantenibilidad y escalabilidad. - Construir y optimizar flujos de procesamiento de datos para soportar escenarios complejos de inferencia, recuperación de información y enriquecimiento contextual. - Implementar soluciones con LLMs, técnicas de RAG (Retrieval-Augmented Generation) y frameworks especializados como LangChain o LlamaIndex.

• Diseñar y desarrollar sistemas agénticos, incluyendo la orquestación de agentes, herramientas y flujos multi-step en casos de uso avanzados. - Trabajar con bases de datos relacionales, especialmente PostgreSQL, en soluciones orientadas a datos y analítica aplicada. - Aplicar buenas prácticas de desarrollo en Python, incluyendo código limpio, asincronía, modularidad, gestión de dependencias y control de versiones. - Colaborar con perfiles técnicos y de negocio para traducir problemas complejos en soluciones técnicas ejecutables, priorizando el impacto real para usuario y negocio. - Evaluar nuevas herramientas, enfoques y arquitecturas de IA para proponer mejoras continuas en robustez, eficiencia y capacidad de entrega. Requisitos imprescindibles - Experiencia sólida en desarrollo con Python, incluyendo escritura de código limpio, mantenible y optimizado. - Conocimiento profundo del ecosistema Python, incluyendo programación asíncrona y gestión de dependencias. - Dominio de librerías de procesamiento y manipulación de datos como Pandas, NumPy y Dask. - Experiencia en diseño e implementación de APIs y arquitecturas de microservicios, especialmente con FastAPI y/o Flask. - Experiencia en bases de datos SQL, especialmente PostgreSQL. - Experiencia demostrable en IA generativa, incluyendo implementación de LLMs, técnicas de RAG y uso de herramientas como LangChain o LlamaIndex. - Experiencia en desarrollo de sistemas agénticos y en la orquestación de agentes o flujos inteligentes. - Experiencia habitual con Git en entornos de desarrollo colaborativo. - Capacidad analítica para descomponer problemas de negocio complejos en tareas técnicas ejecutables. - Autonomía técnica para investigar, proponer soluciones y tomar decisiones con criterio de ingeniería. - Habilidad para comunicar conceptos complejos de IA a stakeholders no técnicos. - Mentalidad de producto

con foco en la entrega de valor real al usuario final más allá de la precisión aislada del modelo. Requisitos valorables - Dominio de Docker. - Experiencia en entornos cloud como AWS y/o Azure. - Conocimiento de mecanismos de CI/CD asociados a entornos cloud. - Experiencia adicional en industrialización de soluciones, eficiencia operativa y despliegue de componentes de IA en producción. Sobre la compañía AVOS Tech, vertical tecnológica del Grupo Prosegur. Dedicados a impulsar la transformación digital desarrollando e integrando soluciones tecnológicas, asegurando su evolución y operación con altos estándares de calidad. Trabajamos con equipos multidisciplinares en un entorno exigente y orientado a resultados, con foco en generar valor real y medible para clientes y

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