Backend Developer Sr. (Data & AI Platform)
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Se conecta de forma automática a todos los sistemas -aplicaciones, bases de datos, infraestructura- y construye un mapa vivo de cómo funciona realmente la organización por dentro: qué existe, cómo se relaciona todo, y qué impacto tiene cada cambio. Todo ello sin entrevistar a nadie, sin documentar manualmente, y sin que la información salga de la red., El trabajo incluye garantizar escalabilidad, seguridad y rendimiento del backend, así como desarrollar los conectores y pipelines de datos que hacen posible que nuestra plataforma se integre con el mundo exterior: APIs, bases de datos, herramientas SaaS y sistemas de terceros.
Participarás tanto en el diseño y desarrollo de nuevas funcionalidades., * Desarrollar y mantener el backend de la plataforma y sus aplicaciones.
- Implementar APIs y servicios para integración con otros componentes y fuentes de datos externas.
- Desarrollar conectores que permitan integrar distintas tecnologías y fuentes de información con nuestra plataforma.
- Construir y mantener pipelines de ingestión, transformación y entrega de datos.
- Asegurar la seguridad, escalabilidad y optimización del rendimiento en entornos distribuidos.
- Colaborar con equipos de frontend, producto y QA para asegurar entregas de calidad.
- Automatizar despliegues y mantenimiento siguiendo buenas prácticas de CI/CD y DevOps.
Requirements
- +5 años de experiencia sólida en desarrollo backend.
- Dominio de Python, .NET (C#), Java o similares.
- Experiencia en diseño e implementación de APIs REST.
- Conocimiento en bases de datos relacionales y no relacionales (SQL, MongoDB, etc.).
- Familiaridad con contenedores y orquestación (Docker, Kubernetes).
- Experiencia en entornos CI/CD y control de versiones (Git).
- Conocimiento en arquitecturas de microservicios o SOA.
- Proactividad, autonomía y orientación a resultados.
- Interés por entornos de producto en evolución constante., * Experiencia en cloud Microsoft Azure (Data Factory, Databricks, Functions).
- Haber trabajado con procesamiento de datos a escala (Spark o similares).
- Experiencia con Scala.
- Haber participado en proyectos con múltiples integraciones o plataformas de datos.