AI Data Platform Engineer (MLOps)

Babel
Municipality of Madrid, Spain
3 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
Spanish

Job location

Remote
Municipality of Madrid, Spain

Tech stack

API
Artificial Intelligence
Amazon Web Services (AWS)
Azure
Cloud Computing
Databases
Continuous Integration
Data Infrastructure
Relational Databases
DevOps
Python
PostgreSQL
Performance Tuning
Software Engineering
SPARQL
SQL Databases
Large Language Models
Spark
GIT
FastAPI
Kubernetes
Kafka
Machine Learning Operations
Terraform
Docker
Databricks

Job description

El rol está orientado al diseño, desarrollo e industrialización de componentes reutilizables para la explotación inteligente de datos estructurados y no estructurados., * Diseñar e implementar pipelines para bases de conocimiento, grafos y bases vectoriales.

  • Desarrollar APIs y servicios para exposición y consumo de datos mediante IA/LLMs.
  • Integrar fuentes estructuradas y no estructuradas (Data Lakes, S3, SharePoint, FileNet, etc.).
  • Construir capacidades de RAG, búsqueda semántica, enriquecimiento de metadatos y Text-to-SQL.
  • Participar en procesos de monitorización, observabilidad y preparación para producción.
  • Colaborar con arquitectos, equipos de datos y stakeholders en entornos ágiles.

Requirements

  • Experiencia sólida en Python y SQL.
  • Experiencia en ingeniería de software, datos o IA en entornos productivos.
  • Conocimiento de bases de datos de grafos y consultas con Gremlin, SPARQL o Cypher.
  • Experiencia desarrollando APIs con FastAPI o frameworks similares.
  • Experiencia integrando servicios LLM en cloud (AWS Bedrock o similares).
  • Conocimiento de PostgreSQL/Aurora y optimización de rendimiento.
  • Experiencia combinando SQL, grafos y búsqueda vectorial.
  • Conocimientos de Docker, Git y CI/CD.
  • Experiencia en cloud (AWS y/o Azure).
  • Visión orientada a escalabilidad, fiabilidad y mantenibilidad., * Amazon Neptune y modelado avanzado de grafos.
  • LangChain, LangGraph, LlamaIndex o frameworks similares.
  • Kubernetes, Terraform y prácticas DevOps / Platform Engineering.
  • Databricks, Spark, Kafka y arquitecturas orientadas a eventos.
  • Experiencia en OCR, inteligencia documental o procesamiento multimodal.
  • Arquitecturas híbridas de recuperación combinando datos relacionales, vectoriales y grafos.

About the company

¡Miramos hacia el futuro! Nuestro plan estratégico Hiperespacio 2029 promete ser un viaje emocionante, lleno de oportunidades para crecer y desarrollarse profesionalmente. Alcanzar 1000 millones de facturación, un reto que estamos seguros de que con la colaboración y el talento de nuestra gente, será otra historia de éxito que escribiremos juntos y juntas., Trabajar en Babel es mucho más que trabajar en una empresa, es unirse a un equipo de personas con una misión compartida y a un modelo de compañía centrado en valores. Y lo hacemos promoviendo la diversidad, la equidad y la inclusión, garantizando la igualdad de oportunidades a todas las personas candidatas, en un entorno libre de cualquier tipo de discriminación. Además, * Apostamos por la flexibilidad laboral-personal. (Sistema de vacaciones por puntos, teletrabajo y flexibilidad). * Invertimos en la formación de nuestros Babelievers. * Invertimos en tu salud física y emocional. (Seguro Médico Privado/ Seguro de vida, entrenador personal y programa de wellbeing). * Invertimos también en tu tiempo libre (Actividades en la naturaleza, campeonatos deportivos, suscripción a plataforma streaming (por Ej. Netflix) * Participamos del crecimiento de la compañía y reconocemos la participación de cada persona (Bono de Beneficios). * Ponemos foco en trabajar con últimas tecnologías y proyectos innovadores, pero sobre todo, acompañamos a la transformación digital y acercamos la tecnología a la sociedad.

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