Lead Tech Python - Plateforme Scientifique - Data Pipeline H/F

L'entreprise entre dans une phase avec des enjeux forts autour de la scalabilité, de l'industrialisation logicielle et de l'intégration progressive de briques IA avancées. Vous rejoignez une équipe à taille humaine mêlant chercheurs, experts géophysiques, architecture logicielle et produit. Vous interviendrez sur une plateforme scientifique stratégique mêlant pipelines de calcul, APIs, workflows de traitement de données massives et problématiques HPC.

L'environnement technique laisse une vraie place à la réflexion, à la prise d'initiative et à l'évolution des choix technologiques.

Vos missions Au sein d'une équipe technique en construction et en interaction directe avec les équipes R&D et scientifiques, vous intervenez comme référent technique sur les sujets liés aux pipelines scientifiques, à l'industrialisation logicielle et à l'intégration IA.

Vos responsabilités incluent notamment :

• Concevoir et faire évoluer les APIs permettant l'interconnexion entre les briques scientifiques et la plateforme applicative
• Structurer et industrialiser des pipelines de traitement de données scientifiques à grande échelle
• Participer au développement d'un socle de calcul robuste autour de Python scientifique et du calcul distribué
• Contribuer à l'entraînement et à l'intégration de modèles IA dans les workflows existants
• Accompagner le passage de prototypes R&D vers des composants exploitables en production
• Participer aux réflexions d'architecture autour des problématiques de scalabilité, reproductibilité et maintenabilité
• Collaborer étroitement avec les chercheurs, géophysiciens et équipes produit afin de transformer des besoins scientifiques complexes en solutions opérationnelles
• Mettre en place des bonnes pratiques de qualité logicielle : tests, CI/CD, versioning, documentation, revue de code
• Intervenir ponctuellement sur des problématiques liées au calcul HPC, au multiprocessing ou aux environnements distribués

Stack & environnement technique : Python scientifique, APIs, Data Pipelines, Airflow, HPC, Dask, multiprocessing, C++ moderne, CI/CD, conteneurisation, workflows scientifiques, calcul parallèle, traitement du signal, IA/ML, environnements hybrides on-premise/cloud, Points forts de ce poste Révision salariale annuelle Forte perspective d'évolution avec la croissance de l'entreprise Contexte stimulant avec de vrais sujets scientifiques et techniques Equipe à taille humaine favorisant l'autonomie et l'impact Collaboration directe avec des chercheurs et experts métier Projets internationaux et environnement innovant Structuration technique en cours laissant de la place aux initiatives et aux choix d'architecture

Vous disposez d'au moins 5 années d'expérience dans le développement logiciel scientifique. Une expérience autour de technologies comme Dask, Airflow, C++ scientifique, multiprocessing ou workflows HPC sera un plus. Vous avez déjà travaillé sur des problématiques complexes mêlant calcul, volumétrie de données, pipelines techniques et industrialisation logicielle.Techniquement, vous êtes à l'aise avec :les environnements Python avancés et les pipelines de données,les problématiques de parallélisation et de calcul distribué,les APIs et architectures backend,les environnements Linux/HPC,les pratiques d'industrialisation logicielle et de qualité de codel'anglais (contexte international)Vous pourriez venir d'univers variés : géophysique, astrophysique, calcul scientifique, traitement du signal, data intensive computing, IA appliquée, logiciels scientifiques industriels.Un doctorat peut être apprécié sur ce poste, notamment en calcul scientifique, HPC, traitement du signal, IA appliquée ou disciplines voisines.Au-delà des compétences techniques, l'entreprise recherche une personne curieuse et pragmatique, capable d'échanger avec des profils scientifiques, attirée par les environnements de recherche appliquée avec une vraie envie de construire et faire évoluer une plateforme stratégique dans une structure en croissance., Vous disposez d'au moins 5 années d'expérience dans le développement logiciel scientifique. Une expérience autour de technologies comme Dask, Airflow, C++ scientifique, multiprocessing ou workflows HPC sera un plus. Vous avez déjà travaillé sur des problématiques complexes mêlant calcul, volumétrie de données, pipelines techniques et industrialisation logicielle.

Techniquement, vous êtes à l'aise avec :

• les environnements Python avancés et les pipelines de données,
• les problématiques de parallélisation et de calcul distribué,
• les APIs et architectures backend,
• les environnements Linux/HPC,
• les pratiques d'industrialisation logicielle et de qualité de code
• l'anglais (contexte international)

Vous pourriez venir d'univers variés : géophysique, astrophysique, calcul scientifique, traitement du signal, data intensive computing, IA appliquée, logiciels scientifiques industriels. Un doctorat peut être apprécié sur ce poste, notamment en calcul scientifique, HPC, traitement du signal, IA appliquée ou disciplines voisines.

Au-delà des compétences techniques, l'entreprise recherche une personne curieuse et pragmatique, capable d'échanger avec des profils scientifiques, attirée par les environnements de recherche appliquée avec une vraie envie de construire et faire évoluer une plateforme stratégique dans une structure en croissance.

CDI basé à Nantes avec locaux en plein centre Télétravail hybride : 2 à 3 jours par semaine possibles selon les sujets Salaire selon expérience : 55 à 65 K€ brut annuel Intéressement & participation Tickets restaurant

Externatic accompagne aujourd'hui une jeune entreprise française en pleine accélération dans le recrutement de son futur Lead Tech Engineer en CDI à Nantes. Créée en 2020 par des experts issus du monde des géosciences et du calcul scientifique, cette société développe une plateforme innovante permettant d'exploiter de grands volumes de données géospatiales et scientifiques pour des usages environnementaux et industriels à l'international.