Data Analyst / Analytics Engineer
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Job description
Daten sind bei uns längst kein Nebenprodukt mehr, sondern Grundlage für strategische Entscheidungen, operatives Tagesgeschäft und zunehmend auch für KI-gestützte Anwendungen. Damit wir das Potenzial unserer Daten konsequent heben können, suchen wir eine: n Data Analyst / Analytics Engineer, der/die unsere Datenlandschaft strukturiert, harmonisiert und für unterschiedliche Zielsysteme nutzbar macht - von Power BI über HubSpot bis hin zu zukünftigen KI-Use-Cases.
Vereinheitlichung und Aufbereitung unserer Datenbestände über verschiedene Quellsysteme hinweg (Controlling, CRM, Ticketing, HR u. a.) Aufbau und Pflege von ETL-/ELT-Prozessen und Daten-Pipelines als zuverlässige Datengrundlage für Fachabteilungen und BI-Tools Modellierung und Bereitstellung sauberer, dokumentierter Datensätze, mit denen Power BI, HubSpot und vergleichbare Tools effizient arbeiten können Sicherstellung von Datenqualität, -konsistenz und -integrität (Stammdaten, Historisierung, Plausibilisierung) Eigenständige Analyse großer Datensätze zur Identifikation von Trends, Mustern und Anomalien Enge Zusammenarbeit mit Fachabteilungen (Marketing, Sales, Finanzen, operatives Geschäft) zur Übersetzung fachlicher Fragestellungen in belastbare Datenmodelle und Auswertungen Aufbereitung von Datensätzen, die als Grundlage für zukünftige KI-Use-Cases dienen können Präsentation von Ergebnissen und Handlungsempfehlungen an Fachbereiche und Management
Requirements
Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Statistik oder vergleichbare Qualifikation Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung als Data Analyst, Analytics Engineer, Data Engineer oder in einer vergleichbaren Position Fundierte SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung in Datenmodellierung (relational und/oder dimensional, z. B. Star-Schema) Praktische Erfahrung mit Datenaufbereitung, -transformation und Automatisierung Erfahrung im Aufbau und Betrieb von ETL-/ELT-Pipelines Sicherer Umgang mit gängigen BI-Tools (z. B. Power BI, Tableau, Looker) - mindestens als Konsument und Datenlieferant, idealerweise mit eigener Modellierungs-Erfahrung Kenntnisse im Bereich Cloud-Datenplattformen (Azure, AWS oder GCP) wünschenswert Verständnis für Datenqualität, Governance und Dokumentation Analytisches Denkvermögen und hohe Affinität für Zahlen und Daten Strukturierte, eigenständige und lösungsorientierte Arbeitsweise Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit - Sie können komplexe Sachverhalte verständlich erklären und zwischen Fachbereich und Technik vermitteln Teamgeist und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Benefits & conditions
Ein abwechslungsreiches Aufgabengebiet mit immerzu neuen Herausforderungen Komfortable Arbeitsbedingungen in einem modernen Bürogebäude in zentraler Lage (Düsseldorf und Hamburg) oder in einer zum Smart-Office modernisierten Villa (Berlin) Hybrides Arbeiten Regelmäßige kostenlose Fortbildungen und Zertifizierungen bis zu 6.000 Euro/Jahr Ein bewährtes Einarbeitungsverfahren Einen gelebten Teamgeist Generelle Benefits & Vorteile für alle Teammitglieder (siehe: Über uns als Arbeitgeber) iPhone - auch zur privaten Nutzung Arbeitsmaterialien z. B. Notebook Einen Firmenwagen inkl. Benzin, auch im Urlaub *
- für den Außendienst; im Innendienst nach Vereinbarung
Kontaktdaten