Data Science/MLOps Engineer
Role details
Job location
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Job description
En Accenture Technology ayudamos a las organizaciones más innovadoras del mundo a acelerar su transformación digital combinando tecnología, datos e inteligencia artificial. Trabajarás en proyectos de alto impacto, utilizando tecnologías punteras y colaborando con equipos multidisciplinares en un entorno dinámico, inclusivo y orientado a la excelencia tecnológica. Formarás parte de un equipo especializado en Data & AI, actuando como referente técnico en soluciones basadas en Foundation Models. Colaborarás estrechamente con diferentes equipos para participar en decisiones clave de arquitectura, resolver retos complejos y diseñar soluciones escalables que impulsen la evolución de los proyectos. Tu conocimiento será clave para definir e implementar soluciones de datos e inteligencia artificial en entornos cloud de última generación., * Diseñar y desarrollar workflows reutilizables para la ingesta, calidad, transformación y optimización de datos en entornos cloud.
- Construir pipelines de datos escalables utilizando procesos de extract, transform y load (ETL/ELT) sobre AWS.
- Desplegar soluciones de datos e inteligencia artificial en entornos productivos garantizando rendimiento, seguridad y escalabilidad.
- Liderar procesos de migración desde data warehouses legacy hacia arquitecturas cloud modernas alineadas con buenas prácticas., * Definir y desarrollar soluciones basadas en Foundation Models, participando en su integración dentro de arquitecturas de datos y analítica avanzada.
- Trabajar con Amazon Bedrock para el diseño, consumo y optimización de modelos fundacionales en casos de uso empresariales.
- Automatizar flujos de datos y procesos para facilitar su consumo por equipos de analítica, machine learning y negocio.
- Colaborar con perfiles de data engineering, machine learning y arquitectura para asegurar la correcta adopción de principios cloud-native.
- Aplicar buenas prácticas de desarrollo en Python, control de versiones, testing y despliegue continuo.
- Contribuir a la evolución de soluciones de LLMOps y MLOps en entornos productivos.
Requirements
- Dominio avanzado de Foundation Models y su aplicación en entornos empresariales.
- Experiencia sólida trabajando con Amazon Bedrock.
- Al menos 2 años de experiencia en roles técnicos relacionados con datos, cloud o inteligencia artificial.
- Titulación universitaria en Ingeniería, Informática, Matemáticas, Telecomunicaciones o similares.
Se valorará positivamente
- Experiencia con Amazon SageMaker.
- Conocimientos avanzados de LLMOps y MLOps.
- Experiencia en Machine Learning aplicado a negocio.
- Desarrollo de software en Python a nivel avanzado., Es imprescindible residir en España y contar con permiso de trabajo en España.
Benefits & conditions
Beneficios y compensación En Accenture, compañía reconocida como Great Place To Work®, apostamos por un modelo de trabajo híbrido que, gracias a la tecnología y a nuestras instalaciones, nos permite mantener la conexión humana esencial para trabajar con nuestros equipos y clientes. Una conexión que nos ayuda a preservar nuestra cultura de inclusión y diversidad y a ser, según Refinitiv, la empresa más diversa del mundo. Además, te ofrecemos otros beneficios como:
- Seguro médico, de vida y accidentes
- Servicio médico y programas de bienestar
- Programa de retribución flexible y compra de acciones
- Programas de flexibilidad (horaria, días libres, vacaciones)
- Itinerario formativo individualizado
- Programas de sostenibilidad y Fundación Accenture
- Red de empleados por la diversidad
- Otros beneficios: oficina Bankinter con condiciones especiales y reparto de beneficios