Senior Data Engineer - Snowflake - H/F
Role details
Job location
Tech stack
Job description
· Mettre l'IA et la data au cœur des décisions, en concevant des logiciels sur mesure et des modèles de valeur centrés sur les parties prenantes.
· Produire des solutions sur mesure, grâce à des pratiques éprouvées et un socle technique affiné par la communauté Tech et Design.
· Garantir un processus de delivery continu pour répondre aux enjeux du marché., Nous recherchons un expert Snowflake confirmé capable de piloter la conception, le déploiement et la gouvernance de plateformes data cloud modernes (Snowflake, BigQuery, Databricks). Vous serez au cœur de la transformation data, avec une forte orientation technique, organisationnelle et stratégique.
Votre rôle consistera à encadrer les équipes de développement, automatiser les processus, optimiser les coûts et garantir la qualité, la sécurité et la performance des environnements data. Vous interviendrez sur des projets à fort impact, en lien avec les enjeux des Data Factory.
Vos Responsabilités Clés
Architecture & Déploiement
o Mise en œuvre de framework de qualité
o Conception et mise en œuvre de plateformes data avec Snowflake, BigQuery et Databricks.
o Développement et déploiement de frameworks ELT/ETL
o Modélisation d'entrepôts de données (Dimensional, Kimball, Data Vault, etc.).
Gouvernance & Monitoring
o Supervision des environnements Snowflake, BigQuery, Databricks et DBT.
o Mise en œuvre des normes de sécurité, de développement et de bonnes pratiques.
o Rédaction de documentation technique et fonctionnelle.
Automatisation & Ingénierie
o Automatisation des déploiements via Git/GitLab CI/CD.
o Développement de méthodes d'ingestion de données (ETL, scripting Python).
o Implémentation d'approches DataOps pour le monitoring et la performance.
Leadership & Formation
o Encadrement technique des équipes de développement.
o Formation sur les outils data et les méthodes de travail.
o Établissement des standards de qualité et de collaboration.
FinOps & Optimisation
o Maîtrise des coûts par projet fonctionnel.
o Optimisation des performances et de la consommation des ressources cloud.
o Suivi et pilotage des budgets data., Chez EY, un job n'est pas qu'un simple emploi. Nous mettons un point d'honneur à offrir à nos collaborateurs une expérience marquante, qui les accompagnera tout au long de leur carrière :
Vous travaillerez pour les plus grands clients internationaux, leaders dans leurs secteurs, au sein d'équipes diverses et multiculturelles.
Vous bénéficierez d'un programme de formation complet et personnalisé, avec un mentor dédié.
Vous appartiendrez à des communautés de compétences et sectorielles internationales, composées de professionnels parmi les meilleurs en Europe.
Vous contribuerez à un conseil « zéro carbone », EY plaçant la RSE au cœur de sa stratégie (zéro papier, outils de calcul d'impact, usages numériques responsables…).
Vous pourrez bénéficier de mobilités géographiques et découvrir d'autres cultures grâce à notre programme Mobility4U.
Vous aurez l'opportunité de vous engager au sein de nos réseaux internes sur des thématiques liées à l'écologie, la diversité et l'inclusion, et de devenir mécène via notre fondation pour soutenir de grandes causes à impact.
Vous participerez à de nombreux événements "made in EY" (Prix de…
Requirements
· Expertise avancée sur Snowflake (niveau senior) et autre data cloud (bigquey, gcp bigquery, databricks)
· Maîtrise de GitLab CI/CD (niveau senior).
· Connaissance intermédiaire de DBT et des pratiques DataOps.
· Solide expérience en automatisation, ingestion de données et modélisation.
· Capacité à encadrer, former et structurer des équipes techniques.
· Sens aigu de la gouvernance, de la documentation et de la sécurité.
· Vision stratégique et opérationnelle sur les enjeux FinOps., · Expérience confirmée : 8+ ans en data engineering, dont 4+ ans sur Snowflake/DBT
· Expérience en projets de transformation data à grande échelle.
· Pratique des méthodologies Agile et DevOps.
· Certifications appréciées : SnowPro Core, certifications cloud (Azure, AWS, GCP).
· Capacité à travailler en environnement distribué et multiculturel.