Ingénieur Data en Alternance H/F
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne data, de la compréhension des besoins métiers à la production des premières analyses :
- Comprendre les enjeux métiers du pôle Éducation et formaliser les besoins data
- Cartographier les sources de données existantes (outils métiers, fichiers, bases...)
- Nettoyer, structurer et modéliser les données
- Mettre en oeuvre des flux simples de transformation de données (ETL / ELT)
- Réaliser des analyses exploratoires et premiers tableaux de bord (pilotage, indicateurs clés, tendances)
- Contribuer à la réflexion sur l'architecture data cible (Power BI, Snowflake)
- Documenter les travaux réalisés (sources, règles de gestion, hypothèses)
Requirements
Et si on parlait de vous ?Vous êtes étudiant en Bac +5 (école d'ingénieur ou formation spécialisée data) et recherchez 1 ou 2 ans d'alternance, vous avez une forte appétence pour la data, en particulier dans des environnements techniques en construction.Vous disposez de bonnes bases en SQL, de connaissances en Python (pandas, dataframes...) et de notions en modélisation de données, ETL/ELT et qualité de la donnée.Vous vous intéressez à la data visualisation / BI (Power BI est un plus).Audelà des compétences, nous recherchons surtout un potentiel : curiosité intellectuelle, envie d'apprendre, esprit d'initiative, rigueur et capacité à structurer des données hétérogènes.Vous aimez travailler en équipe, échanger avec des interlocuteurs non techniques et coconstruire des solutions à impact., Vous êtes étudiant en Bac +5 (école d'ingénieur ou formation spécialisée data) et recherchez 1 ou 2 ans d'alternance, vous avez une forte appétence pour la data, en particulier dans des environnements techniques en construction.
Vous disposez de bonnes bases en SQL, de connaissances en Python (pandas, dataframes...) et de notions en modélisation de données, ETL/ELT et qualité de la donnée.
Vous vous intéressez à la data visualisation / BI (Power BI est un plus).
Audelà des compétences, nous recherchons surtout un potentiel : curiosité intellectuelle, envie d'apprendre, esprit d'initiative, rigueur et capacité à structurer des données hétérogènes.
Vous aimez travailler en équipe, échanger avec des interlocuteurs non techniques et coconstruire des solutions à impact.