Junior Data Engineer

Als Data Engineer ga je na een gedegen inwerkperiode aan de slag binnen onze afdeling Professional Services. Je werkt nauw samen met de andere Data Engineers, Data Scientists, Solution Architects en Business Consultants. Je werkt met data marketing technologieën zoals een Customer Data Platform (CDP) of een Cloud Data Warehouse om klantdata en -ervaringen te optimaliseren. Denk aan personalisatie op websites en apps, maar ook aan het koppelen van externe systemen zoals data warehouses, ERP's en CRM's. Wanneer alle data beschikbaar en bruikbaar is, geef jij er een boost aan door middel van predictive analytics, machine learning en AI. Je hebt, samen met je klantteam, veel contact met klanten en bent hun technische sparringpartner. Daarnaast krijg je alle ruimte om jezelf verder te ontwikkelen en door te groeien.

• Implementatie- en innovatietrajecten ter ondersteuning van onze data- en marketingconsultants;
• Initiëren van nieuwe ontwikkelingen, data use cases, AI/ML modellen of andere gerelateerde innovaties bij de klant;
• Opzetten en testen van data (science) modellen ten behoeve van de use cases van de klant;
• Integreren van data marketing tools (zoals BlueConic, mParticle en Hightouch) in websites en mobiele apps;
• Ontwerpen, inrichten of bouwen van koppelingen met externe systemen;
• Analyseren van data en implementeren van Jupyter Notebooks;
• Wensen en vragen van klanten analyseren, zodat je advies kunt geven over de beste oplossing.

• Een afgeronde hbo of wo opleiding in de richting van Informatica, Data Science of een andere gerelateerde bètaopleiding;
• Ervaring in web technologie en bekend is met technologieën zoals Python, HTTP, HTML, CSS, Javascript en/of Node.JS;
• Ervaring met Jupyter Notebooks, Big Data/Data science en Machine Learning/Artificial Intelligence;
• Relevante ervaring met een (cloud) data platform zoals een CDP, Azure, AWS e/o GCP;
• Je bent op de hoogte van relevante ontwikkelingen binnen het Data en/of ICT-vakgebied;
• Je hebt een goede beheersing van zowel de Nederlandse als de Engelse taal;
• Je hebt een open en enthousiast karakter en bent flexibel en zelfstandig.

• Een salaris tussen de €2800 - €3000 bruto per maand, afhankelijk van je kennis- en werkervaring;
• Bij een fulltime dienstverband krijg je 25 vakantiedagen en de mogelijkheid om er bij te kopen;
• In de maand mei ontvang je je vakantiegeld: 8% van je bruto maandsalaris;
• De mogelijk om tot 2 dagen per week hybride te werken bij een fulltime dienstverband;
• Je ontvangt een thuiswerkvergoeding van € 2,43 netto (per dag die je thuiswerkt);
• Daarnaast stelt Happy Horizon eenmalig een budget van € 300,- ter beschikking om je thuiswerkplek goed in te richten;
• Reiskosten (vanaf 10 km) in de vorm van kilometervergoeding of NS Business Card

Wil jij grote merken zoals, Odido, ANWB of de NS verder helpen op het gebied van klantdata en data engineering én data science inzetten voor een betere klantervaring? Lees dan snel verder! * Je neemt deel aan een collectieve pensioenregeling ondergebracht bij Nationale Nederlanden; * Je kunt profiteren van een collectiviteitskorting op een aanvullende zorgverzekering bij CZ en VGZ. * Via onze referral- en lead incentives kun je mooie bonussen verdienen voor het aandragen van nieuwe collega's of interessante opdrachten. Jouw Ontwikkeling * Vanaf de start schetsen we samen jouw stip op de horizon en bespreken we regelmatig je leerdoelen. * Via ons interne 'Groeihuis' kun je trainingen volgen van interne of externe experts. * Wil je een externe opleiding volgen? Dan kijken we samen naar de mogelijkheden en kunnen we (een deel van) de kosten vergoeden