Front-End-Entwickler:in für Bildungstechnologien und Applikationen mit generativer KI
Role details
Job location
Tech stack
Job description
- UI/UX-Design und Frontend-Umsetzung: Konzeption, Gestaltung, technische Umsetzung und Programmieren von Spezifikationen für moderne, nutzerzentrierte User Interfaces für Bildungs- und Technologieprojekte, einschließlich Anwendungen im Bereich generativer KI. Dabei stehen UX-Prinzipien wie Usability, Accessibility, Informationsarchitektur und konsistente User Journeys im Mittelpunkt.
- Web-Projektmanagement & Versionskontrolle: Pflege und Weiterentwicklung von Softwareprojekten unter Einsatz Git-basierter Versionskontrolle sowie Erstellung von Änderungsbeschreibungen im Entwicklungsprozess.
- Testing & Qualitätssicherung: Testen von Code bzw. Durchführen von Programmtests im Rahmen von Pilotprojekten sowie Unterstützung bei Nutzertests (z. B. Usability-Tests, Feedback-Auswertung) zur Sicherstellung von Funktionalität und Qualität.
- Fehleranalyse & Bugfixing: Analysieren und Beheben von Bugs in bestehenden Anwendungen sowie kontinuierliche Verbesserung der Front-End-Komponenten.
- Technische Dokumentation: Dokumentieren von Code und Entwicklungstätigkeiten sowie Erstellung und Pflege technischer Dokumentationen für neue Bildungstechnologien.
- Datenverarbeitung: Unterstützung bei der technischen Umsetzung von Web-Projekten mit Anforderungen an Datenverarbeitung und -analyse.
- Interdisziplinäre Zusammenarbeit: Zusammenarbeit mit Bildungs- und IT-Expert:innen in interdisziplinären Projektkontexten., Priv.-Doz. Dipl.-Ing. Dr.techn. Martin Ebner ist Leiter der Organisationseinheit Lehr- und Lerntechnologien (LLT) an der Technischen Universität Graz. Die Vision von TU Graz Lehr- und Lerntechnologien ist es, die Präsenzlehre mit Medien zu bereichern, um damit die Kommunikation zu verbessern und darüber hinaus durch eine zentrale Steuerung auch für Nachhaltigkeit zu sorgen. Die TU Graz soll eine große Lehr- und Lerngemeinschaft in der Informationsgesellschaft von morgen darstellen. Martin Ebner und sein Team sind für die Lehr- und Lerntechnologien an der TU Graz verantwortlich. Zu diesem Zweck wurde viel Aufwand in die Konzeption und Entwicklung von Lernmanagementsystemen (z. B. TU Graz TeachCenter) sowie in die Planung und Umsetzung von Online-Lehrveranstaltungen, Videos und Online-Assessments gesteckt. Zudem beschäftigt sich LLT mit Learning Analytics (LA), Academic Analytics (AA) sowie generativer KI, um personalisierte Lernerfahrungen und innovative Lehrkonzepte in der digitalen Lehre zu unterstützen.
Requirements
Abgeschlossenes oder laufendes Hochschulstudium (Bachelor oder Master) in einem der folgenden Bereiche:
- Mediendesign, Webdesign
- Informatik, Data Science, Künstliche Intelligenz
- Bildungswissenschaften mit Fokus auf digitale Technologien
- Wirtschaftsinformatik
- oder ähnliche technische Studiengänge
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Gewünschte Qualifikation
- Gute Kenntnisse in HTML5, JavaScript und CSS
- Vorkenntnisse im Bereich Datenvisualisierung mittel JavaScript-Bibliotheken (D3.js) erwünscht, aber nicht notwendig
- Erfahrungen mit dem Einsatz von Frontend-Design-Libraries erwünscht, aber nicht notwendig
- Grundkenntnisse in UX/UI-Design (z. B. Wireframing, Prototyping, Usability-Prinzipien)
- Erfahrung mit modernen Frontend-Frameworks (z. B. Svelte, AngularJS oder vergleichbar) erwünscht
- Bereitschaft, sich in neue Technologien und Methoden einzuarbeiten
- Bereitschaft zur interdisziplinären Zusammenarbeit mit Bildungs- und IT-Expert:innen
- Kenntnisse über Rahmenbedingungen in der DACH-Hochschullandschaft, vorzugsweise an Grazer Hochschulen, erwünscht
- Wohnort Graz oder Umgebung bzw. Bereitschaft zur regelmäßigen Präsenz vor Ort
Benefits & conditions
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Abwechslungsreicher Aufgabenbereich
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Kollegial-freundschaftliches Arbeitsklima
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Flexible Arbeitszeitgestaltung (inkl. bezahlte Mittagspause - je nach Stundenausmaß)
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Internationale Weiterbildungsmöglichkeiten und Lehraufenthalte
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Gütesiegel für innerbetriebliche Frauenförderung
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Familienfreundliche Arbeitgeberin
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Öffi-Zuschuss
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Universitätssportprogramm
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Einkaufsvergünstigungen
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Betriebliches Gesundheitsmanagement
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Zugang zu den neuesten Technologien
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Umfangreiche Aus- und Weiterbildungsmöglichkeiten
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Sicheres und stabiles Arbeitsumfeld, Wir bieten ein Jahresbruttogehalt auf Basis Vollzeit von mindestens € 50.029,81. Eine Überzahlung je nach Qualifikation und Erfahrung ist möglich.