Absolvent IT-Entwicklung - KI

• Trage zur Entwicklung der AI-Plattform und ihrer Komponenten bei.
• Unterstütze Geschäftsbereiche bei der Bereitstellung von AI-Agenten.
• Verbessere die Abrufqualität von Dokumenten durch innovative Methoden., * Beitragen zu unserer KI-Plattform: dem Gateway, dem retrieval-augmentierten Backend, der Chat-Oberfläche und dem Agenten-Framework.
• Unterstützung bei der End-to-End-Bereitstellung von KI-Agenten mit Geschäftsteams (Scope, Modell, Bewertung, Deployment, Monitoring, Iteration) und Unterstützung anderer Leonteq-Teams beim Aufbau eigener Agenten.
• Verbesserung der Retrieval-Qualität im Dokumentenkorpus von Leonteq durch Chunking, Embeddings, hybride Suche und Re-Ranking, gemessen mit Evaluationssets und Produktionsspuren.
• Beitrag zum Test- und Evaluationsrahmenwerk für unsere KI-Agenten und Tools, damit Qualitätsrückschritte erkannt werden, bevor Nutzer sie sehen.
• Unterstützung beim Betrieb des On-Prem-Modell-Serving-Stacks und Untersuchung von Rückschritten anhand von Spuren, Logs, Retrieval-Scores und GPU-Metriken.
• Beitrag zu Sicherheit, Governance und Audit: Authentifizierung und Autorisierung, Protokollierung von Eingaben und Antworten, rollenbasierter Datenzugriff, Anonymisierung, Schutzmechanismen.

• Masterabschluss in Ingenieurwissenschaften oder verwandten Bereichen.
• Praktische Programmiererfahrung, idealerweise in Python oder TypeScript.
• Interesse an Finanzmärkten und neuester AI-Technologie.

Schliessen Sie sich dem IT-Entwicklungsteam bei Leonteq an und erleben Sie das schnelle Umfeld eines führenden Schweizer FinTech-Unternehmens. Sie helfen dabei, die On-Prem-KI-Plattform zu entwickeln, die Chat, Retrieval und agentenbasierte Workflows im gesamten Unternehmen antreibt., * Masterabschluss in Ingenieurwesen oder einem verwandten Fachgebiet

• Praktische Programmiererfahrung, idealerweise in Python und/oder TypeScript, sowie Git, Linux, Docker und REST/JSON
• Vertrautheit mit KI-Coding-Assistenten als Teil Ihres Workflows
• Starkes Interesse an Finanzmärkten und KI sowie die Gewohnheit, sich über die neuesten Trends zu informieren
• Debugger-Mentalität und Bereitschaft, Logs, Spuren und Evaluationsfehler zu analysieren, um Qualitäts- oder Leistungsprobleme zu finden
• Produkt- und Kommunikationsinstinkt: Fähigkeit, das eigentliche Problem von nicht-technischen Stakeholdern zu erfassen und in produktionsreife Software umzusetzen
• Bewusstsein für verantwortungsvolle KI-Fehlermodi (Halluzinationen, Prompt-Injektion, Datenleckage, Evaluationslücken) und Instinkt, dagegen zu entwerfen
• Flüssiges Business-Englisch

Wünschenswert

• Relevante Berufserfahrung
• Nachweisbares LLM-Anwendungsprojekt (Agent, RAG, Evaluationsrahmen, Feinabstimmung)
• Praktische Erfahrung mit LLM-APIs, Agenten-Frameworks, RAG-Pipelines oder Vektordatenbanken sowie ML- und NLP-Grundlagen (Transformers, Embeddings, Prompt-Design, Evaluation)
• Praktische Erfahrung mit Tools aus unserem Stack: LangGraph, LangChain, LiteLLM, Langfuse, ChromaDB, vLLM oder Ollama
• Interesse an oder Erfahrung mit Finanzen, strukturierten Produkten oder regulierten Umgebungen
• Open-Source-Beiträge im LLM- oder Agenten-Ökosystem
• Zusätzliche Sprachen (Deutsch, Französisch oder Italienisch)

• Zwei intensive einwöchige Offsite-Trainingsprogramme, die Ihre frühe Karriereentwicklung beschleunigen
• Nach erfolgreichem Abschluss des zwölfmonatigen Leonteq Graduate Program die Möglichkeit einer festen Vollzeitstelle, die Sie für langfristigen Erfolg bei Leonteq positioniert
• Gelegenheiten, abteilungsübergreifende Einblicke zu gewinnen und ein ganzheitliches Verständnis der Wertschöpfungskette strukturierter Anlageprodukte zu entwickeln

Werde Teil des IT-Entwicklungsteams bei Leonteq, einem führenden Schweizer FinTech. Hier kannst du in einem dynamischen Umfeld an einem spannenden AI-Projekt arbeiten.