Tech stack
Amazon Web Services (AWS)
Amazon Web Services (AWS)
ETL
Python
PostgreSQL
SQL Databases
PySpark
Gitlab-ci
Information Technology
Functional Programming
Databricks
Job description
- Full-timeEmployment type: Full-time
- €54,000 - €75,500 (XING estimate)
- On-site
- Be an early applicant
Requirements
Der ideale Kandidat für diese Position bringt eine fundierte technische Ausbildung mit, sei es durch ein Studium in Informatik, Ingenieurwesen oder verwandten Bereichen, oder durch praktische Erfahrungen in einem Bootcamp. Sie sollten mindestens fünf Jahre Berufserfahrung im Bereich Datenengineering vorweisen können und über umfassende Kenntnisse in der Gestaltung und Optimierung von ETL-Prozessen verfügen. Praktische Erfahrungen mit Databricks und AWS-Diensten wie S3, Kinesis und Lambda sind erforderlich. Zudem sollten Sie mit GitLab CI/CD-Pipelines und PostgreSQL vertraut sein. Ihre Programmierkenntnisse in Python, SQL und PySpark sind entscheidend, um sauberen, wartbaren und produktionsbereiten Code zu schreiben. Persönlich zeichnen Sie sich durch hervorragende Problemlösungsfähigkeiten, eine hohe Detailgenauigkeit sowie die Fähigkeit aus, sowohl selbstständig als auch im Team effektiv zu arbeiten. Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind ebenfalls notwendig.
Technologien
Python AWS
Soft Skills
Teamfähigkeit Kommunikation Analytisches Denken
Erforderliche Sprachen
Deutsch Englisch
Benefits & conditions
Hybrid
Vollzeit
Mid-Level
vor 13 Tagen
Aktualisiert vor 9 Tagen
46.000 € - 64.000 € / Jahr
About the company
Unser Kunde ist ein dynamisches Unternehmen, das auf Wachstumskurs ist. In dieser Position als Data Engineer (m/w/x) sind Sie Teil eines hochmotivierten Teams, das an der Schnittstelle von Daten, Engineering und Produkt arbeitet. Ihre Hauptaufgabe besteht darin, Datenpipelines zu entwerfen, zu entwickeln und zu warten, um Daten aus verschiedenen Quellen zu integrieren und einen zuverlässigen Datenfluss im gesamten Unternehmen sicherzustellen. Sie werden die Verantwortung für das Management des DataLakehouse übernehmen und dabei helfen, bestehende Datenprodukte zu migrieren. Durch Ihre Expertise im Bereich ETL sorgen Sie für eine effiziente Datenverarbeitung und -analyse. Darüber hinaus arbeiten Sie eng mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um eine nahtlose Integration in das DataLakehouse zu gewährleisten. In einem Umfeld, das von hoher Geschwindigkeit und Präzision geprägt ist, haben Sie die Möglichkeit, innovative Lösungen zu entwickeln und sich kontinuierlich weiterzubilden. Das
Unternehmen bietet Ihnen ein flexibles hybrides Arbeitsmodell in Hamburg, bei dem Sie an bestimmten Tagen im Büro und an anderen Tagen von zu Hause aus arbeiten können. Wenn Sie auf der Suche nach einer herausfordernden Rolle sind, in der Sie nicht nur bestehende Prozesse pflegen, sondern aktiv zur Weiterentwicklung der Dateninfrastruktur beitragen, dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.