AI Data Scientist
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Verstärken Sie unser Team als AI Data Scientist und gestalten Sie die Zukunft der Energie mit Datentechnologien und künstlicher Intelligenz. Firma: Tätigkeitsbereich:
- IT & Softwareentwicklung
Stellenbereich:
- Vollzeit, Entwicklung von Lösungen mit modernen Technologien; Durchführung von Datenanalysen; Zusammenarbeit mit Partnern zur Umsetzung von Verbesserungsmaßnahmen; Unterstützung interner Projekte. Vergünstigungen: Diverse Arbeitsumgebung; Möglichkeiten zur Weiterbildung und Entwicklung; flexible Arbeitszeiten; attraktive Gehaltsstrukturen; Beitrag zu nachhaltigen Energielösungen.
Tauchen Sie ein in die Welt der künstlichen Intelligenz und Datenanalyse bei Siemens Energy! In Ihrer Rolle als AI Data Scientist sind Sie der Schlüssel zur Verwaltung und Analyse unserer Geschäfts- und Bestelldaten. Sie entwickeln innovative Lösungen und nutzen dafür modernste Technologien., Entwicklung von Geschäftslösungen mit den neuesten Snowflake-Funktionen (Python, SQL, Snowflake), beispielsweise zur Vorhersage des Bedarfs an Ersatzteilen.
- Identifikation von Anwendungsfällen für künstliche Intelligenz.
- Verantwortliche Durchführung von Datenanalysen in Ihrem Fachbereich.
- Engagierte Zusammenarbeit mit relevanten Partnern zur erfolgreichen Umsetzung von Verbesserungsmaßnahmen.
- Unterstützung interner Geschäftsentwicklungsprojekte.
Requirements
Abgeschlossenes Studium in Betriebswirtschaft, Informatik oder ähnlichem; Erfahrung in Datenanalyse, Snowflake, Python, SQL; Bereitschaft, sich in Bereiche des Order Managements einzuarbeiten., Abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium in Betriebswirtschaft, Informatik oder einem verwandten Bereich.
- Nachweisbare Erfahrung in der Datenanalyse und eine starke Leidenschaft für künstliche Intelligenz.
- Erfahrung mit Snowflake, Python, SQL, Datenvisualisierung (Tableau, MS Power BI, …) und SAP.
- Bereitschaft, sich in die Geschäftsprozesse im Bereich Order Management einzuarbeiten.
- Effektive Kommunikation in Englisch und eine agile Denkweise sind ein Muss.
- Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit vielfältigen internen und externen Partnern sowie zur Lösung komplexer Probleme.
- Sehr gute analytische Fähigkeiten und ein tiefes Verständnis für Prozesse und komplexe Zusammenhänge.