Tech stack
Artificial Intelligence
Computer Vision
C Sharp (Programming Language)
C++
Python
Machine Learning
Object-Oriented Software Development
TensorFlow
PyTorch
Deep Learning
Information Technology
Requirements
Der ideale Kandidat verfügt über ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Ingenieurswissenschaften, Elektrotechnik, Physik oder eine vergleichbare Qualifikation. Erste praktische Erfahrungen im Bereich Machine Learning oder Deep Learning, insbesondere im Bereich Computer Vision, sind wünschenswert. Gute Kenntnisse in Python sowie in mindestens einem Deep Learning-Framework wie PyTorch oder TensorFlow sind erforderlich. Ein Verständnis für objektorientierte Programmierung ist wichtig, Erfahrung in C++ und C# ist von Vorteil. Technisches Interesse und Begeisterung für Innovationen sind ebenso wichtig wie analytisches Denken und eine selbstständige, teamorientierte Arbeitsweise. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden Ihr Profil ab.
Technologien
Python C# C++ TensorFlow PyTorch
Soft Skills
Teamfähigkeit Kommunikation Analytisches Denken
Erforderliche Sprachen
Deutsch Englisch
About the company
Gestalten Sie Ihre Zukunft bei einem Pionier der Hightech-Industrie. Unser Kunde ist ein weltweit führender Anbieter für die Oberflächenmessung von Wafern und Proben zur Microchip-Entwicklung in der Halbleiterindustrie. Mit hochmodernen Messgeräten machen wir kleinste Oberflächenstrukturen bis in den Sub-Nanometerbereich hinein sichtbar. Technologien wie selbstfahrende Autos, Gesichtserkennung, virtuelle Realität und 5G basieren auf unseren Lösungen. An unserem Standort in der Nähe von Köln entwickeln und produzieren wir unsere gefragten Messlösungen, einschließlich Hard- und Software. In einem wachsenden internationalen Team bieten wir Ihnen die Möglichkeit, als AI Software Engineer (m/w/d) für Halbleiter-Messtechnik zu arbeiten. Ihre Aufgaben umfassen die Mitarbeit bei der Entwicklung von KI-Softwarekomponenten für optische Metrologie, einschließlich Deep Learning, Edge AI, Signalverarbeitung und Computer Vision. Sie werden Daten- und Trainingspipelines aufbauen, Modelle trainieren und
evaluieren sowie beim Deployment von Modellen auf Messsystemen mitwirken. Zudem integrieren Sie KI-Komponenten in bestehende Softwaremodule und kümmern sich um die Pflege und Weiterentwicklung bestehender Softwarelösungen. Bei uns erwartet Sie ein anspruchsvolles Aufgabenfeld mit viel Freiraum für kreative Gestaltung und die Möglichkeit, wegweisende Technologien aktiv mitzugestalten.