Job location
Frankfurt am Main, Germany
Tech stack
.NET
Artificial Intelligence
C Sharp (Programming Language)
Continuous Integration
DevOps
Software Engineering
React
Blazor
Prompt Engineering
Gitlab
Kubernetes
Docker
Jenkins
Requirements
Der ideale Kandidat bringt ein tiefgreifendes Verständnis der .NET-Technologien mit, insbesondere in C# und .NET. Mehrjährige Erfahrung in der Softwareentwicklung ist erforderlich, ebenso wie Kenntnisse in modernen Web-Technologien wie Blazor und React sowie in Container-Technologien wie Docker und Kubernetes. Sie sollten mit CI/CD-Tools wie GitLab oder Jenkins vertraut sein und eine Leidenschaft für DevOps-Praktiken mitbringen. Ein modernes Mindset ist ebenso wichtig: Sie verstehen Prompt Engineering als Engineering-Disziplin und denken in Systemen, Schnittstellen und Datenflüssen. Kritisches Denken und eine hohe Lernbereitschaft sind unerlässlich, um sich von der KI in neue Tech-Stacks begleiten zu lassen. Darüber hinaus sollten Sie die Fähigkeit besitzen, Code-Qualität zu bewerten und Sicherheitsrisiken sowie logische Inkonsistenzen zu erkennen. Ihre Kommunikationsfähigkeiten und Teamfähigkeit sind entscheidend, um in einem dynamischen Umfeld erfolgreich zu sein.
Technologien
C# React Docker Kubernetes .NET Jenkins
Soft Skills
Teamfähigkeit Kommunikation Analytisches Denken Kritisches Denken Lernbereitschaft
Erforderliche Sprachen
Deutsch Englisch
About the company
Das Unternehmen ist eine der führenden unabhängigen Investmentplattformen für Immobilien und Real Assets in Deutschland und Europa. Mit einem Team von ca. 350 Mitarbeitern verwaltet es ein Vermögen von mehr als 40 Milliarden Euro in etwa 25 Ländern. In dieser spannenden Rolle als (Senior) AI-Native Software Engineer / .NET Architect gestalten Sie die Zukunft der Softwareentwicklung mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz. Sie sind nicht nur ein Entwickler, sondern auch ein Architekt, der die 'Story' der Software schreibt und KI als mächtiges Werkzeug einsetzt. Ihre Aufgaben umfassen die Übersetzung komplexer fachlicher Anforderungen in präzise technische Kontexte, die Nutzung Ihres tiefen Verständnisses der .NET-Architektur zur Validierung und Optimierung von KI-generiertem Code sowie die Implementierung von Lösungen in verschiedenen Programmiersprachen. Sie werden interne Tools und Services entwickeln, die das gesamte Entwicklerteam unterstützen und CI/CD-Pipelines sowie Container-Lösungen
erstellen, um die Effizienz und Sicherheit in der Produktion zu gewährleisten. Das Arbeitsumfeld ist geprägt von einem offenen Austausch, Flexibilität und der Möglichkeit, aktiv an Veränderungsprozessen mitzuwirken. Die Unternehmenskultur fördert Innovation und kontinuierliche Entwicklung.