Senior Software Engineer - Cloud & AI Integration

• Konzeption und Entwicklung cloud-nativer Anwendungen mit Java/Kotlin und Spring Boot in komplexen Microservice-Architekturen.
• Design und Implementierung von REST APIs für Enterprise-Systeme sowie Migration und Modernisierung bestehender Backends.
• Containerisierung und Orchestrierung mit Docker und Kubernetes sowie Aufbau und Optimierung von CI/CD-Pipelines (vornehmlich im Azure-Umfeld).
• Mitgestaltung von Architekturentscheidungen in Abstimmung mit Projektleitung und Solution Architects.
• Technische Mitarbeit an KI-Integrationsvorhaben, z. B. Entwicklung von RAG-Systemen oder LLM-basierten Komponenten.

• Abgeschlossenes Studium oder Ausbildung in einem relevanten Bereich.
• Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in der Backend-Entwicklung mit Java oder Kotlin sowie fundierte Kenntnisse in Spring Boot oder Jakarta EE.
• Praxiserfahrung mit Kubernetes und Azure; Hands-on-Kenntnisse in Docker und CI/CD-Tools (GitLab, Jenkins, GitHub Actions).
• Erfahrung mit komplexen Microservice-Landschaften und verteilten Systemen.
• Kommunikationsstärke im Kundenkontakt sowie architekturgetriebene Denkweise.
• Verhandlungssicheres Deutsch und fließendes Englisch.
• Von Vorteil: AWS-Kenntnisse sowie erste Berührungspunkte mit LLMs, RAG-Konzepten oder KI-Frameworks (LangChain4J, LlamaIndex o. Ä.).

München

• Full-timeEmployment type: Full-time
• €75,000 - €85,000 (employer salary)
• Hybrid
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About this job

Über uns

Unser Mandant ist ein innovatives, wachstumsstarkes Software-Unternehmen mit Fokus auf maßgeschneiderte Cloud-Lösungen für Enterprise-Kunden. Als Spezialist für komplexe, cloud-native Systemlandschaften begleitet das Unternehmen seine Kunden in anspruchsvollen Branchen - etwa aus Automotive, Finance und Energy - von der Architekturentscheidung bis zur Implementierung moderner, skalierbarer Lösungen., * 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und Freizeitausgleich für Überstunden.

• Vollständig übernommene Kosten für Zertifizierungen (Azure, AWS, Kubernetes u. a.) sowie Weiterbildungsbudget für Kurse und Konferenzen.
• Freie Wahl bei Hardware und Tools; Innovation Lab für eigene Proof-of-Concepts.
• Agile Teamstrukturen mit kurzen Entscheidungswegen, regelmäßige Tech-Talks und Zugang zu führenden KI-Communities.
• Individuelle Zusatzleistungen (z. B. Kinderbetreuungszuschuss, Pflegetage, Mobilitätsunterstützung) im Einstellungsprozess flexibel und unkompliziert abstimmbar.